(주) 아인시스 아이엔씨

       ◆ GPU서버 / 서버(DELL,HPE,ASUS 신품 및 중고) / 워크스테이션 / 스토리지 / 네트워크 하드웨어 견적 문의 ◆
                                      담당자 : 정지훈 부장 (영업부) / 010-9500-3099 / hoon@einsis.com

안녕하세요. ^^

주식회사 아인시스 아이엔씨 정지훈 부장 입니다.

어제는 #(주)티라로보틱스 라는 물류 로봇 제조회사에 ASUS ESC4000A-E12 GPU 서버를 납품 하였습니다.

제가 직접 납품 설치 진행 하였으며, 티라로보틱스는 상장사인 티라유텍의 자회사로서 물류 AI 로봇을 개발하는 뛰어난 기술력을 보유한 업체 입니다.

GPU 서버 도입은 처음이시며, 기존에는 데이터센터용 GPU가 아닌 컨슈머용 제품들을 사용 하시다가 성능적인 부족함을 느끼시고 도입하여 주셨습니다.

제품에 관한 구매 및 견적 문의는 언제든지 하기로 연락 부탁 드립니다. ^^

담당자 : 정지훈 부장 (영업부) / 010-9500-3099 / hoon@einsis.com

티라로보틱스 회사 입구

경기도 성남시에 소재하고 있는 티라로보틱스는 물류 ai 로봇을 개발하고 있는 뛰어난 기술력을 보유한 중소 기업 입니다.

로봇 제작에 필요한 소프트웨어, 기구, 전장 설계에 관한 모든 기술들을 100% 자체 개발하여 직접 생산을 하고 있는 기술 특화 기업 입니다.

회사 내부에 들어가보니 정말 다양한 수상을 한 경력을 보유한 기술 기업이란것을 알 수 있었습니다.

아래 사진과 같이 개발 제품을 테스트 하는 모습도 볼 수 있었구요~

서버 설치 장소

서버를 설치 할 장소에 도착 했습니다.

이번 환경은 그래도 나름 서버실을 갖춘 환경이어서 쾌적하게 작업을 진행 할 수 있었습니다.,

서버랙도 구비되어 있어서 작업에 큰 문제는 없었습니다.

서버 설치 모습

서버를 설치 하기 위해 장비를 준비 한 모습 입니다.

2U GPU 서버 1대 정는 저 혼자서도 충분히 지원이 가능 합니다. ^^

왠만한 신규 업체의 서버 설치는 오랜 엔지니어 경력을 보유한 제가 직접 대부분 지원 하고 있습니다.

순식간에 서버 설치를 완료 한 모습 입니다. ^^

마치면서...

이번 현장은 서버실을 따로 보유 하고 있어서 설치상 어려움이 없이 매우 원활하게 마무리 되었습니다.

설치를 완료 한 이후 제품의 검수 및 이상 작동 여부를 담당자분과 함께 확인 후 간단한 설정들을 마치고 현장에서 철수 하였습니다.

얼마전에 NVIDIA에서 RTX PRO 6000 GPU가 새롭게 출시 되었지만, 아직까지는 제품 수급이 원활하게 되지 않고 가격이 많이 올라서 L40S 장착된 GPU 서버의 출고가 많은 편 입니다.

GPU 서버에 관한 문의 사항이 있으시거나, 견적이 필요 하신 경우 언제든지 편하게 연락 부탁 드립니다.

이상, 아인시스 아이엔씨의 정지훈 부장 이었습니다. ^^

감사 합니다.

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혁신적인 AI와 그래픽 성능을 통해 전 세계 수백만 전문가들은 데스크톱부터 데이터센터에 이르기까지 탁월한 시각화, 시뮬레이션, 과학 컴퓨팅을 재정의할 수 있습니다

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 by NVIDIA Korea

NVIDIA RTX PRO™ Blackwell 제품군을 공개합니다! 해당 제품군은 획기적인 가속 컴퓨팅, AI 추론, 레이 트레이싱, 뉴럴 렌더링 기술을 통해 AI, 기술, 창작, 엔지니어링, 디자인 분야의 전문가를 위한 워크플로우를 새롭게 정의합니다.

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RTX PRO Blackwell 제품군은 에이전틱 AI, 시뮬레이션, 확장 현실, 3D 디자인, 복잡한 시각 효과부터 자율 로봇, 차량, 스마트 공간을 구동하는 물리 AI 개발까지의 영역을 아우릅니다. 또한, 업계 전반의 전문가들에게 데스크톱, 모바일 워크스테이션, 데이터센터 GPU를 통해 최고급 최신 컴퓨팅 성능, 메모리 용량, 데이터 처리량을 제공하죠.

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새로운 라인업은 다음과 같습니다.

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• 데이터센터 GPU: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition
• 데스크톱 GPU: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition, NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell
• 랩톱 GPU: NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell, NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell, NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell, NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell, NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell

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NVIDIA 엔터프라이즈 플랫폼 담당 부사장 밥 피트(Bob Pette)는 “비주얼 컴퓨팅과 시뮬레이션의 한계를 뛰어넘고 업계의 어려운 과제를 해결하기 위해 소프트웨어 개발자, 데이터 사이언티스트, 아티스트, 디자이너, 엔지니어는 강력한 AI와 그래픽 성능이 필요합니다. NVIDIA Blackwell을 워크스테이션과 서버에 도입하면 생산성, 성능, 속도를 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있으며, AI 추론 제공, 데이터 사이언스, 시각화, 콘텐츠 제작을 가속화할 수 있습니다”고 말했습니다.

워크스테이션과 데이터센터에 NVIDIA Blackwell 기술 도입

RTX PRO Blackwell GPU는 탁월한 성능과 효율성, 확장성을 제공해 생성형 AI, 에이전틱 AI(Agentic AI), 물리 AI의 잠재력을 끌어냅니다.

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NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU의 특징은 다음과 같습니다.

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NVIDIA Streaming Multiprocessor: 최대5배 빠른 처리량과 프로그래밍 가능한 셰이더 내부에 AI를 통합하는 새로운 뉴럴 셰이더를 제공해 향후 10년간의 AI 증강 그래픽 혁신을 주도합니다.

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• 4세대 RT 코어: 이전 세대 대비 최대 2배 향상된 성능을 제공합니다. NVIDIA RTX™ Mega Geometry에 최적화돼 있습니다.

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• 5세대 Tensor 코어: 최대 4,000개의 AI 초당 조 단위 연산(TOPS)을 제공합니다. FP4 정밀도와 NVIDIA DLSS 4 멀티 프레임 생성(Multi Frame Generation, MFG)에 대한 지원을 추가해 AI 기반 그래픽의 새로운 시대를 엽니다. 이를 통해 더 큰 AI 모델을 빠르게 실행하고 프로토타입을 제작할 수 있습니다.

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• 더 크고 빠른 GDDR7 메모리: 워크스테이션과 서버의 경우 최대 96GB, 랩톱의 경우 최대 24GB까지 대역폭과 용량이 향상됩니다. 이에 대규모 3D, AI 프로젝트 처리부터 대규모 가상 현실 환경 탐색에 이르기까지 모든 애플리케이션을 더 빠르게 실행할 수 있습니다. 더 크고 복잡한 데이터 세트로도 작업할 수 있죠.

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• 9세대 NVIDIA NVENC: 4:2:2 인코딩을 추가로 지원해 전문가용 비디오 애플리케이션의 비디오 인코딩 속도를 가속화하고 품질을 개선합니다.

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• 6세대 NVIDIA NVDEC: 최대 2배의264 디코딩 처리량을 제공하며, 4:2:2 H.264와 HEVC 디코딩을 지원합니다. 전문가는 고품질 비디오 재생의 이점을 누리고, 비디오 데이터 수집을 가속화하며, 고급 AI 기반 비디오 편집 기능을 사용할 수 있습니다.

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• 5세대 PCIe: 5세대 PCI 익스프레스(Express) 지원으로 대역폭이 이전 세대 대비 2배로 향상됐습니다. 이에 따라 CPU 메모리의 데이터 전송 속도를 높이고 데이터 집약적인 작업에서 더 빠른 성능을 제공합니다.

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• DisplayPort 2.1: 490Hz에서 최대 4K, 165Hz에서 8K의 고해상도 디스플레이를 구현합니다. 대역폭 증가로 원활한 멀티 모니터 설정이 가능하고, 높은 동적 범위와 더 높아진 색상 심도 지원은 비디오 편집, 3D 디자인, 생방송과 같은 작업에 보다 정밀한 색상 정확도를 제공합니다.

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• Multi-Instance GPU(MIG): RTX PRO 6000 데이터센터, 데스크톱 GPU와 5000 시리즈 데스크톱 GPU는 MIG 기술을 탑재했습니다. 단일 GPU를 6000 제품군의 경우 최대 4개의 인스턴스로, 5000 제품군의 경우 2개의 인스턴스로 안전하게 분할할 수 있죠. 오류 격리는 다양한 워크로드에 대한 안전하고 효율적인 리소스 할당을 위해 워크로드 간섭을 방지하고 성능과 유연성을 극대화하도록 설계됐습니다.

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새로운 랩톱 GPU는 AI를 통해 랩톱 성능과 전력 효율성을 지능적이고 지속적으로 최적화하는 최신 NVIDIA Blackwell Max-Q 기술을 지원합니다.

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NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU는 뉴럴 렌더링과 AI 증강 도구를 통해 놀라운 시각적 효과와 실제 환경의 디지털 트윈을 만들 수 있고, 전례 없는 속도와 효율성으로 몰입형 경험을 생성할 수 있습니다. NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU는 3D 컴퓨터 지원 설계(computer-aided design, CAD)와 건물 정보 모델(building information model, BIM) 워크플로우를 향상시키도록 설계됐습니다. 따라서 디자이너와 엔지니어에게 복합 모델링, 렌더링, 시각화 작업을 위한 탁월한 성능을 제공합니다.

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기업 데이터센터 배포를 위해 설계된 RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션은 수동 냉각 방식의 열 설계를 특징으로 하며, 서버당 최대 8개의 GPU로 구성될 수 있습니다. 데이터센터의 컴퓨팅 밀도와 규모가 필요한 워크로드의 경우, RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션은 헬스케어, 제조, 유통, 미디어, 엔터테인먼트 등 산업 전반에서 차세대 AI, 과학, 비주얼 컴퓨팅 애플리케이션을 위한 강력한 성능을 제공합니다.

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또한, 이 강력한 데이터센터 GPU는 NVIDIA vGPU™ 소프트웨어와 결합해 가상화된 환경 전반에서 AI 워크로드를 구동하고 원격 사용자에게 고성능 가상 워크스테이션 인스턴스를 제공할 수 있습니다. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU에 대한 NVIDIA vGPU 지원은 올해 하반기에 예정돼 있습니다.

 

RTX PRO GPU는 NVIDIA AI 플랫폼에서 실행되며, 더 큰 메모리 용량과 최신 Tensor 코어를 갖추고 있습니다. 따라서 NVIDIA CUDA®와 RTX 기술을 기반으로 구축된 AI 가속 애플리케이션의 심층적인 생태계를 가속화할 수 있죠. 이번에 발표된 NVIDIA Llama Nemotron Reason 모델 제품군, NIM™ 마이크로서비스와 같은 최신 AI 기반 콘텐츠 제작 도구와 추론 모델의 모든 것들을 통해 그 어느 때보다 빠른 추론이 가능합니다. 또한, 개발자는 400개 이상의 NVIDIA CUDA-X™ 라이브러리를 사용해 워크스테이션에서 데이터센터, 클라우드에 이르기까지 새로운 AI 애플리케이션을 쉽게 구축, 최적화, 배포, 확장할 수 있습니다.

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기업은 NVIDIA RTX PRO GPU와 NVIDIA Omniverse™, NVIDIA AI Enterprise 플랫폼, NVIDIA Blueprints, NVIDIA NIM을 사용해 로컬에서 프로토타입을 제작하고 AI 개발과 배포를 빠르게 추진할 수 있습니다. 이로써 엔터프라이즈급의 지원으로 사용하기 쉬운 추론 마이크로서비스를 이용할 수 있습니다. 또한, RTX PRO 6000 Blackwell Server Editoin을 사용하면 AI와 비주얼 컴퓨팅을 위한 최고의 범용 데이터센터 GPU에서 이들 애플리케이션을 대규모로 실행할 수 있죠. 따라서 가장 까다로운 컴퓨팅 집약적 엔터프라이즈 워크로드를 획기적으로 가속화할 수 있습니다.

NVIDIA GPU 및 AI/DL/ML GPU 서버 전문 기업 아인시스 아이엔씨

저희 아인시스 아이엔씨는 NVIDIA의 GPU 및 DELL,HPE,ASUS,SUPERMICRO 등 다양한 제조사의 GPU 서버들을 취급 하는 전문 IT 기업 입니다.

제품에 관한 문의 또는 구매 견적이 필요 하시면 언제든지 연락 부탁 드립니다. ^^

감사 합니다.

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안녕하세요. ^^

주식회사 아인시스 아이엔씨 정지훈 부장 입니다.

이번에 저희 아인시스에 #NVIDIA #DGX A100 (320GB) 제품이 새롭게 입고 되어서 제품을 자세히 알아 보고자 입고기를 작성해 보게 되었습니다.

신품이 아닌 중고 제품으로 입고 되었으며, 가격이 어마어마한 제품이어서 쉽게 만나볼 수 없는 제품을 이번에 접할 수 있게 되어 좋은 경험이 된 것 같습니다.

NVIDIA DGX A100의 대응 제품으로는 DELL Technologies와, SUPERMICRO 등 여러 밴더에서도 출시가 되고 있지만 엔비디아 레퍼런스 제품 답게 제품의 완성도와 재질의 마감 퀄리티는 훨씬 뛰어나다고 개인적으로 생각 합니다.

제품 모습

입고된 DGX A100 제품의 모습 입니다.

타사 제품에 비해 훨씬 전면 베젤이 퀄리티 있는 멋진 모습으로 되어 있어서 딱 봐도 고가의 장비라는 느낌이 물씬 나네요.

전면 베젤을 제거하면 하기와 같이 전면에 큼지막한 펜과 NVMe U.2 SSD 슬롯이 보입니다.

또한 전면에서 D-SUB 단자와 USB 포트를 배치 함으로써 번거롭게 후면에 연결해야 하는 수고스러움을 덜어 줍니다.

전면 펜은 하기와 같이 상단의 누르는 부분을 누른 후 당기면 뺄 수 있는 구조로 되어 있으며, 시스템이 켜져 있는 상태에서도 탈부탁이 가능한 핫플러그를 지원 합니다.

전면의 NVMe 슬롯로 레치를 누르면서 앞으로 뺄 수 있는 핫스왑을 지원 합니다.

KIOXIA 사의 3.84TB U.2 NVMe 제품이 장착 되어 있습니다.

시스템의 우측에는 전원 버튼과 인포 버튼이 보입니다.

맨 하단에는 시스템 이상시 LED 색상으로 이상 상태를 알아 볼 수 있게끔 LED 상태 확인할 수 있게 하고 있습니다.

제품의 후면을 보면 고사양의 #A100 SXM 타입의 GPU와 Dual CPU 가 탑재된 고사양의 서버 제품임으로 개당 3000W 급의 고용량 파워가 6개 장착되어 있습니다.

당연하게 파워는 Redundant 방식으로 작동하며, 최소 작동 수량은 3개 입니다.

운용중 파워에 이상이 생겨도 3개 까지는 문제 없이 안정적인 사용이 가능 합니다.

파워서플라이는 운용중에 문제가 생겨도 쉽게 교체가 가능하게 핫스왑을 지원 하고 있습니다.

또한, Mellanox ConnectX-6 200GB HDR Card가 10개 지원하여 최대 500GB/s 의 양방향 대역폭을 지원 합니다.

우측에는 1G/10G를 지원하는 랜포트와, USB 포트, 그리고 BMC 포트를 제공 하고 있습니다.

BMC 설정을 하게 되면 크롬등의 웹브라우저에서 시스템의 상태를 면밀하게 관찰 할 수 있고, 원격 콘솔 기능을 지원해서 원격지에서도 서버를 바로 앞에 있는 것처럼 운용 할 수 있습니다.

서버는 크게 보았을때 3가지 섹션으로 구성되어 있습니다.

가장 상단은 GPU 노드, 중간은, CPU와 램 등이 장착된 일반 서버 노드, 맨 하단은 파워서플라이등이 장착 되는 전원 노드로 구분 됩니다.

각 노드들은 렛지를 당겨서 쉽게 분리가 가능하게 설계되어 있습니다.

하기와 같이 완전히 분리가 된 모습을 볼 수 있습니다.

GPU 노드쪽 후면을 보면 내부의 부품을 볼 수 있는데, 큼지막한 GPU 히트싱크와 여러 커넥터들이 보이네요.

노드를 재 장착시에는 커넥터에 손상이 가지 않도록 매우 유의를 기울여야 합니다.

GPU 노드의 상판을 제거해서 내부의 모습을 살펴 봤습니다.

역시 엔비디아 정품 모델이니 만큼 타사대비 매우 깔끔한 설계와 높은 퀄리티를 볼 수 있습니다.

GPU 부분을 가까이서 본 모습 입니다.

GPU는 아래에 숨겨져 있으며, 보이는 부분은 히트싱크 부분 입니다.

뒤집어서 보면 아래와 같은 모습을 하고 있습니다.

하기의 모습은 GPU에서 빠르게 생성되는 데이터를 GPU간에 초고속으로 처리 할 수 있게 해주는 NVLink Switch 부분 입니다.

PCI 카드 타입의 A100 에서는 NVLink Bridge 라는 파트가 별도로 사용 되지만, 해당 모델에서는 보드에 내장된 타입으로 되어 있습니다.

높은 발열로 인하여 히트싱크 높이도 어마어마한 것을 알 수 있습니다.

사진상 맨 앞 부분은 커넥터 부위이며, 바로 뒤에 솟아 있는 부분이 NVLink Switch 입니다.

서버쪽 노드도 레지를 당겨서 쉽게 열 수 있는 구조로 되어 있습니다.

당연하지만, 핫스왑은 지원되지 않으며 파워를 모두 제거하고 작업을 해야 합니다.

상판에는 각 슬롯들에 대해서 그림으로 설명 하고 있네요~

상판 덥개를 제거한 모습 입니다.

CPU와 메모리,PCI 슬롯에 장착된 Mellanox 200GB 카드가 보입니다.

상기 이미지 하단에 보시면 은색으로 된 PCI 슬롯에 꼽힌 파트가 보이는데, OS 설치용으로 기본 제공되는 2TB 정도 용량의 M.2 NVMe 슬롯입니다.  하기와 같이 2개가 기본 장착 되어 있습니다.

시스템 구동

시스템을 다시 조립 하고 전원을 인가하여 보았습니다.

엔비디아 정품 제품임으로 bios 화면에 멋진 엔비디아 로고가 보입니다.

해당 시스템은 AMD EPYC 7742 DUAL CPU가 장착되어 있으며, 시스템 메모리는 총 1TB 를 기본 제공 합니다.

바이오스는 익히 타 브랜드에서도 많이 사용 하는 AMI 바이오스가 사용되고 있네요.

BIOS 에 진입해서 NVME SSD의 모델을 확인해 보았는데 하기와 같이 삼성과, KIOXIA 제품이 사용 된 것 같습니다.

KIOXIA 3.84 TB U.2 NVMe SSD의 정보 이구요~

삼성 2TB M.2 NVMe SSD (OS 설치용) 디스크의 정보 입니다.

하기는 CPU와 RAM의 정보 입니다.

BMC 설정

본 장비도 슈퍼마이크로나, ASUS 서버들과 같이 BMC 설정을 통하여 시스템을 관리 할 수 있습니다.
바이오스 상의 하기 메뉴에서 BMC 네트워크 설정을 하면 WEB 관리 화면으로 접근이 가능 합니다.

BMC의 IP 설정을 하고 웹브라우저를 통하여 BMC 에 접속 하는 모습 입니다.

화면 구성이 참 깔끔하게 되어 있네요.

창찬할 만한 부분 입니다.

로그인을 하면 하기와 같이 매우 자세한 시스템의 상태를 확인 하며 관리 할 수 있습니다.

본 화면에 표출되는 정보는 IPMI 센서값을 통하여 반영해 준다고 보시면 될 것 같습니다.

(DELL이나 HPE 에서도 BMC와 같은 걸 ILO와 IDRAC 이라고 부르며 제공하고 있는 부분 참고 부탁 드립니다.)

A100 (40GB) 제품을 BMC 에서 확인 가능 합니다.

웹 콘솔을 통하여 원격지에서 하기와 같이 시스템에 접속해 볼 수 있습니다.

네트워크에 연결되어 있다면, 전세계 어디에서도 원격지에서 서버에 직접 오지 않아도 OS 설치부터 서버 리부팅등 전부 가능 합니다.

참 편리한 기능이라고 할 수 있습니다.

(DELL이나 HPE의 경우에는 라이선스를 구매를 통하여 가능한 부분인데 해당 장비의 경우 고가의 장비이다 보니 기본 무료로 원격 콘솔을 지원 하는 것 같았습니다.)

포스팅을 마치며..

이번에 NVIDIA DGX A100 서버를 만져볼 수 있는 좋은 기회가 생겨서 이렇게 하드웨어 리뷰를 작성해 볼 수 있었습니다.

개인적으로 느낀점은 타사의 제품에 비해 NVIDIA 제품은 케이블이 거의 없는 일체형 구조여서 사람의 실수에 의한 문제 발생 소지가 매우 낮고, 유지보수가 참 편리하게 설계된 제품이라는 느낌을 강하게 받았습니다.

역시 설계의 엔비디아 입니다!

앞으로도 다양한  IT 제품에 대해서 알아보는 시간을 자주 갖도록 하겠습니다.

본 장비는 저희 아인시스를 통하여 구매가 가능하며, 제품이나 견적관련 문의는 하기로 연락 주시면 감사 하겠습니다.

이상, 아인시스의 정지훈 부장 이었습니다.

감사 합니다.

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안녕하세요. ^^

주식회사 아인시스 아이엔씨 정지훈 부장 입니다.

금일은 이번에 새롭게 판매 하게 된 GPU 서버에 대해서 소식을 전해 드리고자 합니다. ^^

(해당 제품은 하기의 자사몰을 통하여서 확인 하실 수 있습니다.)

모델은 NVIDIA DGX A100 서버로 AI 딥러닝에 특화된 GPU 서버 모델 입니다.

그동안 많은 기업들이 해당 제품에 대해 관심을 갖고 유심히 지켜봤던 모델인데 너무 비싼 도입 단가 때문에 SUPERMICRO, ASUS, GIGABYTE등의 서버에 여건이 되는 대로 1~2개 정도의 PCI-e 타입의 A100 또는 L40S 등을 장착 해서 사용해 왔습니다.

기존의 PCI 타입의 A100등의 장비와의 큰 차이점은 본 제품은 NVIDIA의 공식 레퍼런스 제품으로서, 기존의 NVLink Bridge를 굳이 장착하지 않고도, 총 8개의 GPU들이 내부적으로 다이렉트로 연결되어(NVSwitch) 더욱 빠른 대역폭과 연산 성능을 보여 주게 됩니다.

CPU도 AMD EPYC 128Core 에 넉넉한 1TB(2TB) 의 메모리를 탑재 함으로서 부족함 없는 최적의 성능을 보장 합니다.

SSD는 고성능의 M.2 SSD 뿐만 아니라 엔터프라이즈급의 U.2 NVMe SSD 도 장착되어 있습니다.

이번에 해당 제품을 저희가 중고로 판매가 가능하게 되면서 본 포스팅을 통해서 소개해 드리게 되었습니다.

* 하기 링크를 통하여 NVIDIA DGX A100 제품의 데이터 시트를 다운로드 가능 합니다.

NVIDIA DGX A100 DATA SHEET : https://nvdam.widen.net/content/dgaoijlcbe/original/nvidia-dgx-a100-system-40gb-datasheet-web-us.pdf?u=d6ur78&use=xogok&download=true

NVIDIA DGX A100 DATA SHEET :  https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/Data-Center/nvidia-dgx-a100-datasheet.pdf

이번에 입고된 #NVIDIA #DGX #A100 모델은 40GB & 80GB 8GPU 사양으로서 GPU 메모리가 총 320GB & 640GB 인 모델 입니다.

(제품의 외형은 하기와 같은 모습을 하고 있으며, 입고 예정인 제품임으로 입고시 실 제품의 이미지로 업데이트 하도록 하겠습니다.)

DGX A100 40GB & 80GB 8GPU 서버 스펙

아래는 NVIDIA 에서 공식 제공하는 스펙 입니다.

판매 제품 상세 사양

아래는 저희가 판매 하는 제품의 상세 사양 입니다.

* 사양 1

모델명 : DGX-A100(40G) 

CPU : AMD 7742 64Core x 2ea  (총 128코어 , 256쓰레드)

Memory : 64GB Memory x 16ea (총 1TB)

GPU : 8GPUs(8 x A100 40GB SXM4, 총 VRAM 320GB)

SSD : M.2 NVMe SSD 2TB x 2ea(약 4TB), U.2 NVMe SSD 3.8T x 4ea (약 15TB)

* 사양 2

모델명 : DGX-A100(80G) 

CPU : AMD 7742 64Core x 2ea  (총 128코어 , 256쓰레드)

Memory : 64GB Memory x 32ea (총 2TB)

GPU : 8GPUs(8 x A100 80GB SXM4, 총 VRAM 640GB)

SSD : M.2 NVMe SSD 2TB x 2ea(약 4TB), U.2 NVMe SSD 3.8T x 8ea (약 30TB)

신품의 비싼 도입 비용 때문에 장비 도입을 망설이고 계셨다면, 이번에 흔치 않게 판매하게 된 본 장비를 유심히 관심 갖고 문의 주셨으면 좋겠습니다.

무엇보다 NVIDIA 정식 제품임으로 저렴한 금액에 더욱 높은 안정성과 성능을 보장하는 제품을 도입하실수 있는 기회라고 생각 합니다.

합리적인 금액과 도입 후 초기 이상 발생 시 즉각적인 대처로 진행중이신 프로젝트에 차질이 없도록 최대한 지원 하도록 하겠습니다.

중고 장비이긴 하지만, 초기 구매 시 일정기간의 보증도 해 드리니 안심하고 사용이 가능 한 부분도 참고 부탁 드립니다.

제품에 대한 문의 및 견적 요청은 하기로 연락 주시면 자세한 안내 해 드리도록 하겠습니다.

많은 문의 부탁 드립니다. 감사 합니다. ^^

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안녕하세요. ^^

주식회사 아인시스 아이엔씨 정지훈 부장 입니다.

금일은 최근 AI 연산용 으로 많이 사용되고 있는 #엔비디아(NVIDIA) L40S GPU 카드가 출고 되었습니다.

출고 된 곳은 서울에 소재하는 대학교의 부설 연구 기관에 출고 되었으며, 납품 수량은 총 6개 입니다.

장착 및 기술지원은 아닌지라 현장 사진은 없는점 양해 구합니다.

납품된 제품은 Lenovo OEM 제품으로 워런티 3년이 정식으로 보장되는 제품 입니다.

저희 아인시스에서는 L40S 뿐만 아니라 #H100, #A100, #A6000등 다양한 GPU 를 취급 하고 있으며,

견적 및 납품이 가능 하오니 관련된 문의는 하기로 연락 주시면 친절하게 안내 해 드리도록 하겠습니다.

감사 합니다.

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주식회사 아인시스 아이엔씨 정지훈 부장 입니다.

저희 아인시스는 AI/DL/ML GPU 서버 전문 기업으로서 예산상의 문제, 또는 구매가 필요없는 프로젝트로 인한 단기 서버 임대 수요에 대응하기 위하여 #GPU서버 #렌탈 서비스를 제공 하고 있습니다.

최근 가장 인기 있는 NVIDIA L40S / A100 / H100 / A6000 / A5500 / A5000 등 다양한 GPU 구성이 가능 하오니 많은 문의 부탁 드립니다.

제품 견적 문의 : 정지훈 부장(영업부) / 010-9500-3099 / hoon@einsis.com

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안녕하세요. ^^

주식회사 아인시스 아이엔씨 정지훈 부장 입니다.

이번에 서울에 소재한 대학교에 NVIDIA L40S GPU가 출고 되었습니다.

납품 수량은 총 7개이며, 

A100의 대안으로도 많이 사용되는 L40S GPU는 FP32 및 기타 사양에서 A100보다 뛰어난 성능으로 많은 관심과 도입이 이루어 지고 있는 상황 입니다.

해당 모델의 국내 재고를 상시 보유 하고 있으며, 관련 구매 문의는 하기로 연락 부탁 드립니다.

감사 합니다.

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 NEW >>> 새롭게 출시 된 NVIDIA RTX PRO Blackwell 모델들에 대한 리뷰들이 등록 되었습니다. (하기 리스트 참고)

1. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 과 L40S, RTX 6000 Ada의 비교 분석

2. NVIDIA RTX PRO Blackwell 출시 및 작업 별 적합한 모델 선정

3. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션 - 엔터프라이즈 AI와 비주얼 컴퓨팅을 위해 탄생한 최초의 데이터 센터 GPU

안녕하세요.

주식회사 아인시스 아이엔씨 정지훈 부장 입니다.

GPU서버 및 GPU, DELL & HPE & ASUS & SUPERMICRO 서버 및 워크스테이션에 대한 문의 및 견적 요청이 있으시면 언제든지 연락 주시면 친절하고 빠르게 응대 해 드리도록 하겠습니다. 부담없이 연락 부탁 드립니다! ^^

제품 및 견적 문의 : 정지훈 부장(기술영업) / 010-9500-3099 / hoon@einsis.com

최근 전 세계적인 AI,딥러닝 등의 붐으로 인하여 GPU에 대한 수요가 엄청 난 시장 상황 입니다.

글로벌 유수의 빅테크(구글/메타/테슬라/MS/OpenAI 등)기업들에서도 폭발적인 수요를 감당하지 못할 정도로 품귀가 심각 하였으며, 특히 #A100 과 #H100 모델의 수요가 타 모델에 비해 큰 상황 이었습니다.

현재는 A100 모델의 단종으로 시장에서의 수급이 매우 원활하지 않은 상황이며, 그에 따라 시장에서의 단가도 꽤 높게 형성되어 있습니다.

금일은 작년 3분기에 출시된 모델이기는 하지만, A100의 단종으로 인한 수급 문제, 그리고 단가적인 이슈로 인하여 최근에 많이 찾고 계시는 #L40S 라는 다소 생소한 네이밍의 모델에 대해서 알아 볼 예정 입니다.

물론 A100 뿐만 아니라, H100 이라는 GPU도 존재 하지만, 단가와 성능적인 부분에서 차이가 훨씬 많이 나는 모델이어서 본 포스팅 에서는 A100과 L40S에 대해서 비교해 보도록 하겠습니다.

참고 자료 - NVIDIA A100 & L40S 관련 자료

※ 하기 자료들을 클릭하여 다운로드 할 수 있습니다.  (데이터 시트 및 제품 관련 자료)

NVIDIA A100 (Ampere 아키텍처) 외형 및 상세 스펙

NVIDIA A100 모델은 하기의 외형을 하고 있으며, 데이터센터용 GPU들은 NVIDIA 에서 외부 케이스를 거의 공유 하고 있어서 제품의 모델명을 제외하고 거의 비슷한 외형을 하고 있습니다.

※ NVIDIA에서 공식적으로 제공하는 상세 스펙 자료를 하기에 첨부 드리오니 참고 하시기 바랍니다.

NVIDIA L40S (Ada Lovelace 아키텍처)

NVIDIA L40S 모델도 A100과 비슷한 외형을 하고 있으며, A100과의 외관적인 부분에서의 차이라고 할수 있는 부분은 외부 출력이 가능한 Display 1.4a (DP) 출력 단자가 4개가 위치하고 있는 부분 입니다.

※ NVIDIA에서 공식적으로 제공하는 상세 스펙 자료를 하기에 첨부 드리오니 참고 하시기 바랍니다.

NVIDIA A100 & L40S 사양 비교

※ 하기 표의 자료중 A100은 PCI 타입이 아닌 HGX 타입의 모델의 사양표를 첨부 하였으나, 기본적인 스펙의 거의 동일한 부분 참고 부탁 드립니다.

NVIDIA A100 & L40S 성능 비교

※ 하기에 A100과 L40S의 수치화된 성능 비교를 참고 부탁 드립니다.

※ 가장 참고 하실 항목은 맨 밑의 이론적 성능 부분 입니다.

※ 참고 사이트 :  TOP CPU

※ 원문 출처 링크 : https://www.topcpu.net/ko/gpu-c/a100-pcie-80-gb-vs-l40s#

NVIDIA A100 과 L40S의 특징 및 활용 사례

NVIDIA A100

NVIDIA A100 GPU는 2020년에 처음으로 Ampere 아키텍처를 탑재한 GPU였습니다. 2022년에 H100이 출시되기 전까지 A100은 선도적인 GPU 플랫폼이었습니다. AI를 위한 개선된 텐서 코어, 병렬 처리를 위한 증가된 CUDA 코어 수, 향상된 메모리, 2 Tbps로 사상 최고의 메모리 대역폭을 갖춘 A100은 이전 세대와 비교하여 상당한 성능 향상을 제공했습니다. A100은 단일 A100 GPU를 더 작고 독립적인 GPU로 분할하여 클라우드 및 데이터 센터 환경에서 자원 할당과 효율성을 극대화하는 다중 인스턴스 GPU(MIG)를 지원합니다.

최신 모델이 개발됨에 따라 성능 측면에서 앞서지는 못하지만, A100 GPU는 강력한 텐서 코어와 높은 계산 처리량으로 딥러닝 및 AI 학습 작업의 일부로 복잡한 신경망을 훈련시키기에 여전히 훌륭한 선택입니다. A100은 음성 인식, 이미지 분류, 추천 시스템, 데이터 분석 및 대용량 데이터 처리, 과학적인 계산 및 시뮬레이션, 유전체 시퀀싱과 약물 발견을 포함한 고성능 컴퓨팅(HPC) 작업과 같은 AI 추론 작업에서 유용하게 사용됩니다.

NVIDIA L40S

L40S는 2023년 4분기에 출시(즉시 Gcore의 인프라에 통합)된 NVIDIA의 가장 강력한 GPU 중 하나입니다. 이는 생성형 AI, 대규모 언어 모델(LLM) 추론 및 훈련, 3D 그래픽, 렌더링, 비디오 및 과학적인 시뮬레이션과 같은 차세대 데이터 센터 워크로드를 처리하기 위해서 설계되었습니다.

NVIDIA L40S는 A100 및 H100과 같은 이전 세대 GPU와 비교하여 최대 5배 높은 추론 성능과 최대 2배 빠른 실시간 레이 트레이싱(RT) 성능을 제공합니다. ECC(오류 수정 코드)를 포함한 GDDR6 메모리의 48GB는 고성능 컴퓨팅 환경에서 데이터 무결성을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 이 GPU에는 복잡한 계산 작업을 처리하는 데 중요한 병렬 프로세서인 18,000개 이상의 CUDA 코어가 장착되어 있습니다.

참고 사이트 : GCORE

원문 출처 : https://gcore.com/ko/blog/nvidia-gpu-comparison/

NVIDIA A100과 L40S의 주요 차이점

NVIDIA A100 의 장점

1. L40S에 비해 더 높은 VRAM

    - A100 : 80GB

    - L40S : 48GB

2. 더 높은 VRAM의 Bandwidth(대역폭)

    - A100 : 1935GB/s

    - L40S : 864GB/s

NVIDIA L40S 의 장점

1. A100 보다 개선된 공정과 아키텍처로 제작된 신제품 (A100 보다 1년 4개월 후에 출시)

2. Boost Clock의 성능이 79% 개선

   - A100 : 1410MHz

   - L40S : 2520MHz

3. A100에는 없는 11254개의 랜더링 코어 추가 

4. 낮은 최대 전력 소비량(TDP) :

   - A100 : 400W

   - L40S : 350W

5. 일부 연산 성능(FP32)에 있어 A100 보다 우위

6. A100에 비해 낮은 제품 금액

NVIDIA A100의 대안으로 L40S는 적합한가?

기업들이 연산용 GPU를 도입하기 위해 고려야해 할 사항이 있습니다.

GPU들은 사용 용도에 따라 크게 훈련과 추론으로 나뉘게 되는데 이에 따라 사용 할 수 있는 적합한 GPU를 도입해야 불필요한  비용 낭비를 줄일 수 있습니다.

관련 업계에서 사용되는 용어 중 FP16, FP32등과 같은 단어가 있는데 이는 수치형식 (numerical format)으로 부동 소수점(floating-point numbers)를 표현하는 방법 중 하나하고 생각 하면 됩니다.

이게 왜 중요 하냐면, 이 부동소수점을 형식을 사용하여 훈련과 추론등의 작업을 하게 되는데 FP16또는 FP32의 중요도에 따라서 연산에 사용 할 수 있는 모델을 선정할 수 있기 때문 입니다.

FP16은 Half-Precision의 준말로서, 16비트 부동 소수점 형식을 나타내며, 32비트 부동 소수점 형식을 사용하는 FP32에 비해 정밀도가 낮아서 모델의 정확도가 떨어 질 수 있습니다.

따라서, 모델을 훈련 할 때는 일반적으로 FP32를 사용 하고, 추론(inference)단계에서는 FP16을 사용하여 연산 속도를 높이는 경우가 많이 있습니다.

FP16은 연산을 더 빠르게 실행하고 메모리를 절약하는데 도움이 되는 부동 소수점 형식이나 정확도는 낮으므로 연산 모델의 특성에 따라 그게 적합한 형식의 사용 여부를 결정 해야 합니다.

A100이 대역폭이나, VRAM의 크기등이 L40S에 비해서 우위에 있긴 하지만,  모든 연산에서의 성능치가 절대적으로 높은 것은 아니며 하기 자료에서와 같이 FP16의 성능은 L40S와 비슷 하며, 특히 FP32에서의 성능은 L40S 가 월등하게 높습니다.(19.5 TFLOPS VS 91.6 TFLOPS)

특히,  하기와 같이 AI Training 및 Generative AI를 비교를 하였을때 L40S 모델이 A100에 비해서 더 좋은 성능수치를 내고 있습니다.

- AI Training 및 Generative AI를 비교를 하였을때 L40S 모델이 조금 더 좋은 성능수치를 내고 있습니다. (A100 80GPU vs 2 System with 4x L40s)

- Generative AI → 비정형 딥 러닝 모델을 사용하여 사용자 입력을 기반으로 콘텐츠를 생성하는 인공지능의 일종

- Generative AI → 비정형 딥 러닝 모델을 사용하여 사용자 입력을 기반으로 콘텐츠를 생성하는 인공지능의 일종

결론적으로,

NVIDIA L40S GPU는 하기의 작업에 사용 시  A100 대비 비용 효율적인 이점을 볼 수 있습니다.

* L40S 적용시 비용 대비 효율적인 이점을  볼 수 있는 업무

제너레이티브 AI, LLM 추론, 일반 AI 교육 및 추론, 렌더링 및 3D 그래픽, 엔비디아 옴니버스, 스트리밍 및 비디오 콘텐츠, 가상 워크스테이션

이상 포스팅을 마치며,

해당 제품에 대한 문의 및 물품 공급, 제품 견적 지원이 가능 하오니 관련된 문의가 있으시면 언제든지 연락 부탁 드립니다.

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감사 합니다.

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안녕하세요.

(주)아인시스아이엔씨 입니다.

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저희 아인시스는 DELL Technologies의 Gold Partner 로서

IT 하드웨어 (서버, 스토리지 및 네트워크 장비) 인프라 구축에 필요한 모든 IT 하드웨어를 공급하는 전문 IT Total Solution Provider 입니다.

취급 품목은 최신 GPU 서버 / DELL & HPE 서버(신품 및 중고 서버) / 서버 옵션 파츠 /  스토리지 등을 취급 하고 있습니다.

​

이러한 하드웨어 자산을 기초로 하여 하드웨어 및 솔루션의 구매, 유지보수 및 기술지원 등 다양한 사업을 진행하고 있으니 많은 관심 부탁 드립니다.

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앞으로 본 블로그를 통하여 최신 기술 자료와 정보등을 꾸준히 공유 하도록 하겠습니다.

​

감사 합니다.

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