96GB GDDR7 탑재, GB202 GPU 사용, CUDA 코어 24,064개 RTX 5090엔 32GB GDDR7, CUDA 코어 21,760개
엔비디아 RTX50 이미지. (출처=엔비디아)
[애플경제 이윤순 기자]
엔비디아가 보급형 RTX 50 카드에 충분한 VRAM(VM, 휘발성메모리)을 제공하지 않는다는 불만이 나돌고 있지만, 고사양 제품에서는 그런 문제가 없는 것으로 보인다.
최근 테크스토리, 더블시시에프테크 등에 따르면 엔비디아는 주력 소비자용 RTX 5090에 32GB GDDR7을 탑재하는 한편, 96GB의 초고속 오류 정정 코드(ECC) 비디오 메모리를 탑재한 전문가용 카드를 출시했다.
또한 엔비디아 ‘RTX Pro 6000 블랙웰 워크스테이션’ 에디션은 GB202 GPU를 거의 모두 사용하며, 무려 24,064개의 CUDA 코어를 자랑한다. 이에 비하면 RTX 5090의 21,760개는 비교적 ‘평범’해 보일 정도다.
여기서 끝이 아니다. Pro 6000은 RT 및 텐서 코어도 더 많다. 엔비디아는 정확한 수치를 공개하지 않았지만, ‘TFLOPS’ 등급을 통해 대략 추정할 수는 있다. 엔비디아는 해당 카드의 레이 트레이싱 성능이 ‘380 TFLOPS’라고 주장한다. 이는 RTX 5090보다 ‘68 TFLOPS’나 더 높은 수치다.
그렇다면 RTX 5090가 RT 코어 170개인 점을 감안할 경우, RTX Pro 6000의 RT 코어 수는 약 210개에 달하는 것으로 추정된다. RTX 5090은 5세대 텐서 코어 680개를 탑재한 반면, RTX Pro 6000은 약 810개를 탑재했다.
‘PCGamer’는 또한 “부스트 클럭은 2.6GHz로 RTX 5090보다 200MHz 더 높다”면서도 “이렇게 추가된 하드웨어와 전력으로 인해 TDP는 최대 600W로 증가할 뿐”이라고 했다.
하지만 VRAM에서 바로 게임을 구동한다는 장점에도 불구, RTX Pro 6000은 비싸다는게 문제다.
이는 AI 교육, 3D 모델링, 과학 연구를 수행하는 전문가를 위해 설계되었기 때문에 가격이 미화로 무려 8,500달러(한화 약 1200만원)에 달한다.
이 정도면 권장 소비자가 기준으로 RTX 5090를 4대, 또는 출시 후 가격이 인상된 경우라도 최소 2대는 살 수 있다.
드라이버 문제도 있다. RTX 5090은 부분적으로는 게임을 염두에 두고 설계되었다. 그러나 게임 성능 향상을 위해 특별히 설계된 드라이버가 탑재되어 있다.
반면 RTX Pro 6000은 다른 작업에 맞춰 설계되었기 때문에 이러한 워크로드에 최적화된 드라이버가 탑재되어 있다. 이런 워크로드 특성상 게임에선 기대에 미치지 못할 가능성이 높다.
만약 표준 5090 드라이버를 RTX Pro 6000과 호환되게만 하면, 그야말로 최고의 벤치마크 카드로 평가할 만하다.
한편, 엔비디아는 향상된 3GB GDDR7 모듈을 사용하는 RTX 50 시리즈 카드의 슈퍼 버전을 개발 중이라는 소문이 있다.
RTX 5080 슈퍼는 최대 24GB, RTX 5070 슈퍼는 최대 18GB까지 지원될 수 있다.
이는 저가형 RTX 5060 Ti와, RTX 5060에 탑재된 8GB보다 훨씬 뛰어난 성능이다.
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NVIDIA 엔터프라이즈 플랫폼 담당 부사장 밥 피트(Bob Pette)는 “비주얼 컴퓨팅과 시뮬레이션의 한계를 뛰어넘고 업계의 어려운 과제를 해결하기 위해 소프트웨어 개발자, 데이터 사이언티스트, 아티스트, 디자이너, 엔지니어는 강력한 AI와 그래픽 성능이 필요합니다. NVIDIA Blackwell을 워크스테이션과 서버에 도입하면 생산성, 성능, 속도를 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있으며, AI 추론 제공, 데이터 사이언스, 시각화, 콘텐츠 제작을 가속화할 수 있습니다”고 말했습니다.
워크스테이션과 데이터센터에 NVIDIA Blackwell 기술 도입
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NVIDIA Streaming Multiprocessor: 최대5배 빠른 처리량과 프로그래밍 가능한 셰이더 내부에 AI를 통합하는 새로운 뉴럴 셰이더를 제공해 향후 10년간의 AI 증강 그래픽 혁신을 주도합니다.
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5세대 Tensor 코어: 최대 4,000개의 AI 초당 조 단위 연산(TOPS)을 제공합니다. FP4 정밀도와 NVIDIA DLSS 4 멀티 프레임 생성(Multi Frame Generation, MFG)에 대한 지원을 추가해 AI 기반 그래픽의 새로운 시대를 엽니다. 이를 통해 더 큰 AI 모델을 빠르게 실행하고 프로토타입을 제작할 수 있습니다.
더 크고 빠른 GDDR7 메모리: 워크스테이션과 서버의 경우 최대 96GB, 랩톱의 경우 최대 24GB까지 대역폭과 용량이 향상됩니다. 이에 대규모 3D, AI 프로젝트 처리부터 대규모 가상 현실 환경 탐색에 이르기까지 모든 애플리케이션을 더 빠르게 실행할 수 있습니다. 더 크고 복잡한 데이터 세트로도 작업할 수 있죠.
9세대 NVIDIA NVENC: 4:2:2 인코딩을 추가로 지원해 전문가용 비디오 애플리케이션의 비디오 인코딩 속도를 가속화하고 품질을 개선합니다.
6세대 NVIDIA NVDEC: 최대 2배의264 디코딩 처리량을 제공하며, 4:2:2 H.264와 HEVC 디코딩을 지원합니다. 전문가는 고품질 비디오 재생의 이점을 누리고, 비디오 데이터 수집을 가속화하며, 고급 AI 기반 비디오 편집 기능을 사용할 수 있습니다.
5세대 PCIe: 5세대 PCI 익스프레스(Express) 지원으로 대역폭이 이전 세대 대비 2배로 향상됐습니다. 이에 따라 CPU 메모리의 데이터 전송 속도를 높이고 데이터 집약적인 작업에서 더 빠른 성능을 제공합니다.
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NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU는 뉴럴 렌더링과 AI 증강 도구를 통해 놀라운 시각적 효과와 실제 환경의 디지털 트윈을 만들 수 있고, 전례 없는 속도와 효율성으로 몰입형 경험을 생성할 수 있습니다. NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU는 3D 컴퓨터 지원 설계(computer-aided design, CAD)와 건물 정보 모델(building information model, BIM) 워크플로우를 향상시키도록 설계됐습니다. 따라서 디자이너와 엔지니어에게 복합 모델링, 렌더링, 시각화 작업을 위한 탁월한 성능을 제공합니다.
기업 데이터센터 배포를 위해 설계된 RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션은 수동 냉각 방식의 열 설계를 특징으로 하며, 서버당 최대 8개의 GPU로 구성될 수 있습니다. 데이터센터의 컴퓨팅 밀도와 규모가 필요한 워크로드의 경우, RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션은 헬스케어, 제조, 유통, 미디어, 엔터테인먼트 등 산업 전반에서 차세대 AI, 과학, 비주얼 컴퓨팅 애플리케이션을 위한 강력한 성능을 제공합니다.
또한, 이 강력한 데이터센터 GPU는 NVIDIA vGPU™ 소프트웨어와 결합해 가상화된 환경 전반에서 AI 워크로드를 구동하고 원격 사용자에게 고성능 가상 워크스테이션 인스턴스를 제공할 수 있습니다. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU에 대한 NVIDIA vGPU 지원은 올해 하반기에 예정돼 있습니다.
RTX PRO GPU는 NVIDIA AI 플랫폼에서 실행되며, 더 큰 메모리 용량과 최신 Tensor 코어를 갖추고 있습니다. 따라서 NVIDIA CUDA®와 RTX 기술을 기반으로 구축된 AI 가속 애플리케이션의 심층적인 생태계를 가속화할 수 있죠. 이번에 발표된 NVIDIA Llama Nemotron Reason 모델 제품군, NIM™ 마이크로서비스와 같은 최신 AI 기반 콘텐츠 제작 도구와 추론 모델의 모든 것들을 통해 그 어느 때보다 빠른 추론이 가능합니다. 또한, 개발자는 400개 이상의 NVIDIA CUDA-X™ 라이브러리를 사용해 워크스테이션에서 데이터센터, 클라우드에 이르기까지 새로운 AI 애플리케이션을 쉽게 구축, 최적화, 배포, 확장할 수 있습니다.
기업은 NVIDIA RTX PRO GPU와 NVIDIA Omniverse™, NVIDIA AI Enterprise 플랫폼, NVIDIA Blueprints, NVIDIA NIM을 사용해 로컬에서 프로토타입을 제작하고 AI 개발과 배포를 빠르게 추진할 수 있습니다. 이로써 엔터프라이즈급의 지원으로 사용하기 쉬운 추론 마이크로서비스를 이용할 수 있습니다. 또한, RTX PRO 6000 Blackwell Server Editoin을 사용하면 AI와 비주얼 컴퓨팅을 위한 최고의 범용 데이터센터 GPU에서 이들 애플리케이션을 대규모로 실행할 수 있죠. 따라서 가장 까다로운 컴퓨팅 집약적 엔터프라이즈 워크로드를 획기적으로 가속화할 수 있습니다.
NVIDIA GPU 및 AI/DL/ML GPU 서버 전문 기업 아인시스 아이엔씨
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감사 합니다.
◆ GPU서버 / 서버(DELL,HPE,ASUS 신품 및 중고) / 워크스테이션 / 스토리지 / 네트워크 하드웨어 견적 문의 ◆ 담당자 : 정지훈 부장 (영업부) / 010-9500-3099 / hoon@einsis.com
