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안녕하세요. ^^

주식회사 아인시스 아이엔씨 정지훈 부장 입니다.

 

금일은 우리가 서버나 PC상에서 필수적으로 많이 사용하고 있는 메모리에 대해서 알아 보는 시간을 갖도록 하겠습니다.

 

 

DRAM 이란?

DRAM은 쉽게 이야기 해서 서버나 PC에 장착해서 사용하는 휘발성 메모리를 말합니다.

 

이 메모리라는 하드웨어는 정보를 기록하고 기록된 정보를 읽거나 수정 할 수 있는 메모리로 전원이 꺼지면 데이터가 사라지기 때문에 휘발성 메모리 라고도 말합니다.

 

 

DRAM의 저장 원리

DRAM의 저장 원리는 이렇습니다.

DRAM 은 정보를 저장하는 방인 셀을 가지고 있는데, 셀은 트랜지스터와 케패시터 각각 1개로 구성되어 1bit를 저장합니다. => 비유클 하면 수도꼭지(트랜지스터)를 틀면 데이터를 그롯(케패시터)에 담는다.(저장한다.)

케패시터에 담긴 데이터를 전하의 유무에 따라 디지털 정보의 기본 단위인 0 (전하 X)혹은 1(전하 0)이라는 정보를 저장하고 이 두 숫자를 판별하는 방식으로 데이터를 저장합니다.

시간이 지나면서 케패시터의 전자 누전되어 데이터를 유지하는시간이 짧아지는데 이를 방지하기 위해 혹은 셀의 상태를 유지하기 위해서는 주기적으로 리프레시(재생)를 해야 합니다. => 케패시터에 리프레쉬를 시켜 데이터를 상기시켜 주는 것이다.


셀이 많을수록 혹은 셀의 크기가 작을수록 DRAM의 용량이 커지며 더 많은 데이터들 저장할 수 있습니다. => DRAM의 용량과 속도에는 결국 셀의 크기와 속도가 영향을 미칩니다.

- 셀(Cell)은 데이터를 저장하는 기본 단위를 말합니다. [트랜지스터] + [케패시터]
- 트랜지스터(Transistor)은 전자회로 내에서 전자의 증폭과 스위칭을 담당하는 소자를 말합니다.
- 케패시터(Capacitor)를 전자회로에서 전기를 일시적으로 저장하는 장치를 말합니다.

 

DRAM의 종류

DRAM의 종류에는 DDR2, DDR3, DDR4, DDR5 등이 있습니다.

DDR: Double Data Rate의 약자로 고속 메모리 기술을 말합니다. 정확히는 DDR SDRAM이라고 합니다.

 

SDR: 초기 DRAM(SDR SDRAM)은 한 번의 클럭에 한 번의 데이터 처리를 할 수 있었습니다.

 

DDR 데이터 전송랑을 2배 높임으로써 한 번의 클럭에 두 번의 데이터 처리를 할 수 있는 DDR SDRAM 이 등장하였습니
다.

DDR DRAM (DDR SDRAM) 등장하고, 이후 전송 속도를 높인 DDR2 - DDR3 - DDR4 - DDR5 등 세대를 거듭한 제품이 등장하게 됩니다. 

 

이러한 세대는 모두 한 번의 신호로 두 번의 데이터를 처리합니다.

하지만 세대가 높아질수록 클럭당 전송량이 아닌 클릭 주파수를 높여 동작 속도를 높였습니다.

즉, DDR 세대에 따라 램 동작 속도는 약 2배씩 증가합니다. 또한 저소비 전력의 DRAM인 LPDDR(Low Power Double Data Rate)은 이동성이 강조되는 태블릿과 스마트폰 같은 모바일 기기에 들어가는 모바일 DRAM도 MDDR, LPDDR2, LPDDR3 등으로 구분 됩니다.

 

DDR과 마찬가지로 세대에 따라 동작 속도와 소비 전력을 향상 합니다.

- 클럭(Clock) : 메모리의 동작 속도를 나타내는 지표(=주파수)를 말합니다.

 

 

DIMM 이란?

DIMM이란 (Dual in-ine memory module, 듀얼 인라인 메모리 모듈)은 여러 개의 DRAM 칩을 회로 기판 위에 탑재한 메모리 모듈을 가리킵니다.

DIMM은 DRAM 모듈의 종류 중 하나입니다. DDR1 DDR2 등은 DRAM의 종류이고, SODIMM 등은 DRAM Module(모듈)의 종류입니다.

 

DRAM Module이란?

DRAM Module 이란 무엇일까요?

먼저 DRAM은 컴퓨터, 서버 및 기타 전자 장치에 메인 메모리로 사용되는 반도체 메모리의 일종으로 휘발성 메모리입니다.

CPU가 실행 중인 프로그램의 코드와 데이터를 저장하는 데 사용되죠.

DRAM Module은 이런 DRAM 칩을 모아서 회로 기판에 조립하여 만든 장치입니다.

DRAM 모듈은 컴퓨터의 주기억 메모리로 쓰이며 컴퓨터의 메인보드에 장착되어 CPU에 DRAM 칩을 제공합니다.

 

 

DRAM Module의 종류

DRAM Module의 종류로는 패키징 측면에서 크게 DRAM 모델에는 싱글 인라인 메모리 모듈(SIMM)과 듀얼 인라인 메모리 모들(DIMM)의 두 가지 주요 유형이 있습니다.

SIMM 은 구식으로 간주하여 1980~1990년대에 사용되었지만 DIMM이 일반적으로 사용됩니다. 

그 외 데스크톱 및 랩탑용 언 버퍼 DIMM(UDIMM), 서버용 RDIMM(등록 DIMM), 대형 메모리 시스템용 FB-DIMM(풀 버퍼 DIMM)과 같은 다양한 아키텍처로 제공됩니다. (폼 팩터, 기술 및 사양에 따라 분류된다고 보시면 됩니다.)

1. DIMM(Dual in-Line memory Module) : DIMM은 데스크톱 컴퓨터, 서버 및 워크스테이션에 가장 널리 사용되는 DRAM 모듈 유형입니다.

 

양쪽에 여러 개의 메모리 칩이 있는 직사각형 회로 기판이 특징입니다.

DIMM은 DDR2, DDR3, DDR4 및 최신 DDR5와 같은 다양한 세대에서 사용할 수 있습니다.

2. SODIMM(Small outline DIMM) : SODIMM은 주로 노트북, 미니 PC 및 소형 시스템에 사용되는 더 작은 버전의 DIMM 입니다. 디자인이 DIMM과 비슷하지만 크기가 더 작습니다. SODIMM은 DDR3 및 DDR4를 포함한 다양한 DDR 세대에서 사용할 수 있습니다.


3. RDIMM(Registered DIMM) : RDIMM은 메모리 컨트롤러와 DRAM 모듈 사이에 추가 레지스터를 포함하는 DIMM의

한 유형 입니다. 이 레지스터는 메모리 버스의 전기 부하를 줄여 메모리 용량을 늘리고 안정성을 개선하는데 도움이 됩니다.

RDIMM은 일반적으로 서버와 워크스테이션에 사용 됩니다.

 

4. LRDIMM(Load-Reduced DIMM) : LRDIMM은 추가 메모리 버퍼칩을 사용하여 메모리 버스의 전기 부하를 더욱 줄여주는 고급 버전의 RDIMM입니다. 따리서 RDIMM에 비해 더 높은 메모리 용량과 향상된 성능을 구현할 수 있습니다.
LRDIMM은 일반적으로 하이엔드 서비 및 데이터 센터에서 사용됩니다.

5. UDIMM(Unbuffered DIMM) : 비 등록 DIMM이라고도 하는 UDIMM은 레지스터 또는 버퍼 칩을 통합하지 않습니다.
설계가 더 간단하고 지연 시간이 짧지만 최대 메모리 용량에는 제한이 있습니다. UDIMM은 일반적으로 소비자용 데스크 탑과 일부 엔트리급 서버에 사용됩니다.

 

6. ECC UDIMM(Error-Correcting Code Unbuffered DIMM) : ECC UDIMM은 일반 UDIMM과 유사하지만 오류 수정 코드(ECC) 기능이 포함되어 있습니다. ECC 메모리는 특정 유형의 메모리 오류를 감지하고 수정할 수 있으므로 중요한 작업에 사용되는 서버 및 워크스테이션과 같이 높은 데이터 무결성이 요구되는 어플리케이션에 적합합니다.

이렇게 DIMM은 DRAM 모듈의 종류 중 하나였다는 것을 소개해 드렸습니다.

DRAM의 모듈의 종류도 DIMM 외에도 SODIMM, UDIMM 등 다양하게 있는 것을 살펴 볼 수 있었습니다.

 

이상 포스팅을 마치도록 하겠습니다. ^^

 

감사 합니다.

 

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안녕하세요. 

주식회사 아인시스 아이엔씨 입니다.

 

오늘은  iLO Service Port 사용하여 ILO 접속을 해보도록 하겠습니다.

 

 

 

Service Port 란?


Service Port는 ProLiant Gen10이상급 서버에서 iLO라는 라벨이 붙은 USB 포트입니다.


서버에 직접 접근할 수 있는 경우 서비스 포트를 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 지원하는 USB 저장장치에 Active Health System 로그를 다운로드 할 수 있습니다
- 지원하는 USB-이더넷 어댑터를 사용하여 클라이언트(예: 노트북)를 연결하여 iLO 웹 인터페이스, 원격 콘솔, CLI, iLO RESTful API 또는 스크립트에 액세스가 가능합니다.

지원가능 USB 이더넷 어댑터

iLO 서비스 포트는 ASIX Electronics Corporation사의 아래 리스트의 칩을 사용하는 USB 이더넷 어댑터를 지원합니다.
AX88772
AX88772A
AX88772B
AX88772C
HP에서는 HPE USB-이더넷 어댑터(부품 번호 Q7Y55A)를 권장합니다 .

 

Service Port 설정 확인

Service Port는 아래 그림과 같이 활성화 상태로 기본 구성되어있습니다. 

혹시 작동하지않는다면 ILO 접속하여 아래 설정이 되어있는지 확인합니다 

 

iLO Service Port : iLO 서비스 포트를 활성화 또는 비활성화할 수 있습니다. 기본 설정은 활성화되어 있습니다
USB Ethernet adapters : USB 이더넷 어댑터를 사용하여 노트북을 iLO 서비스 포트에 연결하여 접속 할 수 있습니다. 기본 설정은 활성화되어 있습니다.

 

구성방법

1. iLO Service Port에 지원하는 USB 인터넷 어뎁터를 연결합니다.

2. USB 인터넷 어뎁터가 인식이 되면 UID가 점멸됩니다. 

3. 노트북과 USB 인터넷 어뎁터를 LAN케이블로 연결 후 노트북의 네트워크 설정에서 IP 169.254.1.3 / Subnet 255.255.255.0 로 설정합니다.

4. 웹브라우져를 이용하여 169.254.1.2로 접속합니다. 접속이 안될경우 사용하는 USB 이더넷 어뎁터가 지원하는 칩셋인지 확인합니다. 

 

iLO Service Port를 사용하시면 ILO IP가 구성되어있지 않는 환경에서도 간단히 접속이 가능합니다.

 

감사 합니다.

 

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주식회사 아인시스  입니다.

이번 시간에는 알테온 3408E 장비에서 SLB 설정하는 방법에 대하여 알아보는 시간을 가지려고 해요

 

 

1. SLB 란 무엇인가?


SLB(Server Load Balancing)는 서버 로드 밸런싱이라는 뜻이며 서버의 부하를 분산시켜 주는 역할을 하여 서비스의 성능을 향상시키고 고가용성을 확보해 주는 기술입니다.

부하 분산 방식에는 RR, LC, HASH 등이 있습니다.




2. 장비 구성 사진

- 위의 사진 ② 장비로 SLB 설정을 해 보았습니다.




3. 네트워크 구성도

사용자가 웹서버에 접근하기 위해 L4가 가지고 있는 SLB VIP를 목적지로 접속을 시도하면 서버1과 서버2로 적용된 알고리즘 방식에 의해 효율적으로 부하분산됩니다.




4. SLB 설정

 

자! 그럼 SLB 설정을 해보도록 할게요
해당 구성에서는 아래와 같이 vlan, interface, gateway, Service port, 리얼 서버, 그룹, SLB VIP와 같은 필수 설정을 해야 해요

설정을 완료했고 다음은 SLB 서비스가 잘 되는지 확인할 차례예요

위와 같이 설정해 주시면 되요~ 필수 설정은 ④-⑩ 이며, 나머지는 기타 설정이에요

5. web 서버 접속 테스트

 

사용자 컴퓨터에서 브라우저를 열고 SLB VIP인 http://192.168.10.10 으로 접속을 하시게 되면 웹서버 페이지가 열리게 되요

여기에서는 리얼서버2로 접속된 것을 알 수 있네요

 

 

 

6. SLB 서비스 상태

SLB 서비스 상태 확인은 /info/slb/dump, /info/slb/group 1, /info/slb/sess/dump 등과 같은 명령어를 통하여 서비스 상태를 확인할 수 있고 Health 체크 결과 UP으로 서비스가 정상적으로 되고 이루어지고 있음을 확인할 수 있어요

 

상태 값 "UP"으로 SLB 서비스가 정상이네요

세션 상태를 확인해 보니 리얼 서버 1 IP 192.168.10.11과 리얼 서버 2 IP 192.168.10.12로 라운드로빈 방식으로 효율적으로 부하 분산 되고 있네요

모든 설정이 끝났어요

 

이번 시간에는 Alteon3408E 장비에서 서버 로드밸런싱 설정하는 방법에 대하여 알아보았습니다.

 

감사 합니다.

 

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안녕하세요. ^^

주식회사 아인시스 아이엔씨 입니다.

 

오늘은 OMM(OpenManage Mobile)을 통해 스마트폰에서 IDRAC을 접속을 해보도록 하겠습니다.

 

Dell OpenManage Mobile (OMM) 은 Dell Technologies에서 제공하는 모바일 애플리케이션으로,
스마트폰이나 태블릿을 통해 Dell PowerEdge 서버의 상태를 원격으로 모니터링하고 관리할 수 있도록 도와주는 도구입니다.

 

사용가능한 서버는 14G 이상 IDRAC9 이상의 DELL 서버부터 사용이 가능합니다.

ex) DELL R740(14G), R750(15G), R760(16G)

그렇기 때문에 14G이하 서버에서는 사용이 불가능한점 참고하시면 되겠습니다.

또한, 일부 기능(iDRAC 엔터프라이즈 라이선스 등)은 라이선스 종류에 따라 제한될 수 있습니다.

 

테스트 서버 

DELL R660XS

 

우선 Play 스토어나 App 스토어를 통해 OpenManage Mobil을 스마트폰에 설치를 해줍니다.

 

그 다음 어플에 접속 후 CONNECT버튼을 클릭합니다.

 

Server을 선택 후 NEXT를 선택해주세요.

 

Add via Quick Sync 2를 선택해 퀵싱크를 통해 추가하는것으로 선택 후 NEXT를 눌러주세요.

 

그럼 해당 페이지가 나오는데 해당페이지에서는 동영상을 통해 사용자가 쉽게 연결을 할 수 있는 가이드를 보여줍니다.

Quick Sync2 버튼을눌러 연결을 활성화 하라고 나옵니다.

실제 서버에서 Quick Sync2 버튼을 누르게 되면 해당 사진처럼 흰색 LED가 표출되는것을 확인할 수 있습니다.

이때 스마트폰을 해당 버튼에 가까이 가져가게 되면

해당 화면처럼 서버가 감지되었음을 확인할 수 있습니다. 

여기서 제가 연결하려는 서버가 맞는지 확인하려면 Service Tag를 확인하시면 됩니다.

해당 서버를 클릭 후 NEXT를 눌러주세요.

그럼 Login을 하거나 QR Code를 SCAN하는 방식으로 접속할 수 있습니다.

저는 QR코드를 스캔하는 방식으로 Login을 하였습니다.

만약 IDRAC의 계정정보를 알고있다면 계정정보를 통해서도 로그인을 할 수 있습니다.

QR Code를 정상적으로 접속했다면 해당화면처럼 스마트폰에서 Server의 상태를 확인하실수 있습니다. 

 

감사합니다.

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안녕하세요. ^^

주식회사 아인시스 아이엔씨 정지훈 부장 입니다.

 

이번에 저의 기존 고객사인 엠티데이타에 ASUS GPU 서버 납품을 진행 하였습니다.

 

이번 현장은 제가 직접 납품 설치를 진행한 곳으로 본 장비는 LLM(거대언어모델) 개발 용도로 사용 될 것이라고 합니다.

 

저희 아인시스에서는 ASUS 밴더의 GPU 서버를 전문적으로 취급 하는 기업으로 서버 뿐만 아니라 GPU 관련 문의가 있으시면 언제든지 연락 부탁 드립니다.

 

이번에 출고된 장비의 간략한 스펙 정보 입니다.

 

* 스펙 정보

모델 : ASUS ESC4000A-E12 GPU 서버

CPU : AMD EPYC 9354 * 1EA

MEMORY : 64GB x 2EA (총 128GB)

SSD : 1TB M.2 NVMe * EA

HDD : 8TB SATA * 1EA

GPU : NVIDIA L40S 48GB PCI * 1EA

 

이번에 도입된 사양은 고사양은 아닌 가장 기본적인 사양으로 보시면 됩니다.

 

다양한 스펙으로의 커스터마이징이 가능하오니 많은 문의 부탁 드립니다. ^^;

 

요즘 기업들은 Intel Xeon 보다 GPU 서버 용으로 AMD 의 서버용 프로세서인 EPYC 모델을 많이 선호하는 추세 입니다.

 

같은 금액 대비 더 높은 성능과 많은 코어의 모델을 도입 할 수 있는게 큰 장점 인 것 같습니다.

 

납품 장소

 

이번 장비의 납품지는 분당에 있는 KT IDC 내에 설치를 진행 하였습니다.

 

하기는 납품 장소와 서버를 검수 하고 있는 모습 입니다.

 

 

 

하기의 렉에 설치를 완료 하였습니다.

이번에 납품하는 GPU 서버 뿐만 아니라 기존에 납품한 서버도 함께 설치 지원 하였습니다.

 

서버를 도입 해야 하는데 설치 인력이 없어서 고민 이시라면 저희 아인시스로 연락을 주시면 됩니다. ^^

 

 

 

서버의 렉마운트를 완료 한 모습 입니다.

최근들어 ASUS의 GPU 서버가 시장에 많이 알려져서 찾으시는 고객사가 매우 많습니다.

 

깔끔한 설치와 저렴하게 공급해 드릴 것을 약속 드립니다.

 

 

추가적으로 고객사에서 랜포설 작업도 요청해 주셔서 깔끔하게 작업 하여 드렸습니다.

 

이번 현장은 장비 이전부터 신규 서버 설치 및 랜 포설 이슈가 있었지만, 깔끔하게 프로젝트를 완수 하고 현장에서 철수 하였습니다.

 

GPU 서버 및 GPU 도입은 저희 아인시스에 문의 주시면 자세하고 친절한 안내 해 드리도록 하겠습니다.

 

감사 합니다.

 

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안녕하세요. ^^

주식회사 아인시스 아이엔씨 입니다.

 

오늘은 A100 GPU가 장착된 NVIDIA DGX 서버에 전용 OS인 DGX 7 버전을 설치해 보도록 하겠습니다.

DGX OS 지원 매트릭스는 아래와 같습니다.

 

DGX OS 6(Ubuntu 22.04 기반) :

 

DGX OS 7(Ubuntu 24.04 기반) : 

 

DGX OS 7 INSTALL

 

DGX OS 7 버전 ISO를 인식 시키면 다음과 같은 화면으로 시작됩니다.

하단에 보이는 패키지를 설치하기 시작합니다. (약 20~30분 소요)

 

 

설치가 완료되면 GRUB 화면에서 'DGX OS GNU/Linux' 를 선택하여 설치를 진행합니다.

 

 

 

NVIDIA ELUA confirmation 에서 하단의 OK 를 선택 후 Yes를 눌러 라이센스에 동의합니다.

 

 

사용 할 언어를 선택합니다.

 

 

Time zone 설정을 위한 지역을 선택합니다.

 

 

 

Keyboard Layout 을 선택합니다.

 

 

Yes를 눌러 설정한 지역의 Time zone을 기준으로 시간을 설정합니다.

 

 

기본적으로 Ubuntu 기반의 OS 이기 때문에, root를 제외한 사용자 계정을 생성합니다.

 

 

생성한 유저의 패스워드를 설정합니다.

 

 

DGX OS는 기존 OS와는 다르게 보안을 위한 GRUB 패스워드도 설정합니다.

(추후 복구모드와 같은 Advanced Option 진행을 위해 필요)

 

 

시스템 BMC에 Manage 할 admin 계정의 패스워드도 설정합니다.

- admin / luna.admin (Default) => 수정 전

- admin / [설정 한 패스워드] => 해당화면에서 패스워드 설정 후

- 패스워드는 13 ~ 20 자리 길이 필요

 

 

추가 구성 및 패키지 설치를 위한 Network Interface 포트를 지정합니다.

이후 Yes를 선택하여 구성 완료

- 외부망 인터넷 연결이 가능한 랜선을 꼽은 포트를 설정해야함.

 

 

DGX OS를 설치 할 서버의 hostname 을 설정합니다.

 

 

모든 구성이 완료되면 재부팅 후 기존 Ubuntu OS를 CLI로 설치한 화면이 출력되며 설치가 완료됩니다.

 

 

로그인 후

# nvidia-smi 로 서버에 장착되어있는 GPU 상태를 확인합니다.

 

※ OS 설치 후 생성했던 계정으로 로그인 후

# sudo passwd root 

명령어를 통해 root의 패스워드를 설정하는것을 "필수로" 진행해야합니다.

 

감사합니다.

 

 

 

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 NEW >>> 새롭게 출시 된 NVIDIA RTX PRO Blackwell 모델들에 대한 리뷰들이 등록 되었습니다. (하기 리스트 참고)

 

1. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 과 L40S, RTX 6000 Ada의 비교 분석

2. NVIDIA RTX PRO Blackwell 출시 및 작업 별 적합한 모델 선정

3. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션 - 엔터프라이즈 AI와 비주얼 컴퓨팅을 위해 탄생한 최초의 데이터 센터 GPU

 

* NVIDIA RTX PRO 6000 서버 에디션 판매 링크 : 7월 중순에서 8월 초 입고 예정으로 현재 예약 판매를 진행하고 있습니다.

 

[신제품] 엔비디아 NVIDIA RTX PRO 6000 96GB ServerEdition PCI AI 딥러닝용 GPU 카드 [AS 3년 국내 재고] - 아인

[신제품] 엔비디아 NVIDIA RTX PRO 6000 96GB ServerEdition PCI AI 딥러닝용 GPU 카드 [AS 3년 국내 재고]

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96GB GDDR7 탑재, GB202 GPU 사용, CUDA 코어 24,064개
RTX 5090엔 32GB GDDR7, CUDA 코어 21,760개

엔비디아 RTX50 이미지. (출처=엔비디아)

 

[애플경제 이윤순 기자] 

엔비디아가 보급형 RTX 50 카드에 충분한 VRAM(VM, 휘발성메모리)을 제공하지 않는다는 불만이 나돌고 있지만, 고사양 제품에서는 그런 문제가 없는 것으로 보인다.

 

최근 테크스토리, 더블시시에프테크 등에 따르면 엔비디아는 주력 소비자용 RTX 5090에 32GB GDDR7을 탑재하는 한편, 96GB의 초고속 오류 정정 코드(ECC) 비디오 메모리를 탑재한 전문가용 카드를 출시했다.

 

또한 엔비디아 ‘RTX Pro 6000 블랙웰 워크스테이션’ 에디션은 GB202 GPU를 거의 모두 사용하며, 무려 24,064개의 CUDA 코어를 자랑한다. 이에 비하면 RTX 5090의 21,760개는 비교적 ‘평범’해 보일 정도다.

 

여기서 끝이 아니다. Pro 6000은 RT 및 텐서 코어도 더 많다. 엔비디아는 정확한 수치를 공개하지 않았지만, ‘TFLOPS’ 등급을 통해 대략 추정할 수는 있다. 엔비디아는 해당 카드의 레이 트레이싱 성능이 ‘380 TFLOPS’라고 주장한다. 이는 RTX 5090보다 ‘68 TFLOPS’나 더 높은 수치다.

 

그렇다면 RTX 5090가 RT 코어 170개인 점을 감안할 경우, RTX Pro 6000의 RT 코어 수는 약 210개에 달하는 것으로 추정된다. RTX 5090은 5세대 텐서 코어 680개를 탑재한 반면, RTX Pro 6000은 약 810개를 탑재했다.

 

‘PCGamer’는 또한 “부스트 클럭은 2.6GHz로 RTX 5090보다 200MHz 더 높다”면서도 “이렇게 추가된 하드웨어와 전력으로 인해 TDP는 최대 600W로 증가할 뿐”이라고 했다.

 

하지만 VRAM에서 바로 게임을 구동한다는 장점에도 불구, RTX Pro 6000은 비싸다는게 문제다.

이는 AI 교육, 3D 모델링, 과학 연구를 수행하는 전문가를 위해 설계되었기 때문에 가격이 미화로 무려 8,500달러(한화 약 1200만원)에 달한다.

 

이 정도면 권장 소비자가 기준으로 RTX 5090를 4대, 또는 출시 후 가격이 인상된 경우라도 최소 2대는 살 수 있다.

 

드라이버 문제도 있다. RTX 5090은 부분적으로는 게임을 염두에 두고 설계되었다. 그러나 게임 성능 향상을 위해 특별히 설계된 드라이버가 탑재되어 있다.

 

반면 RTX Pro 6000은 다른 작업에 맞춰 설계되었기 때문에 이러한 워크로드에 최적화된 드라이버가 탑재되어 있다. 이런 워크로드 특성상 게임에선 기대에 미치지 못할 가능성이 높다.

 

만약 표준 5090 드라이버를 RTX Pro 6000과 호환되게만 하면, 그야말로 최고의 벤치마크 카드로 평가할 만하다.

 

한편, 엔비디아는 향상된 3GB GDDR7 모듈을 사용하는 RTX 50 시리즈 카드의 슈퍼 버전을 개발 중이라는 소문이 있다.

RTX 5080 슈퍼는 최대 24GB, RTX 5070 슈퍼는 최대 18GB까지 지원될 수 있다.

이는 저가형 RTX 5060 Ti와, RTX 5060에 탑재된 8GB보다 훨씬 뛰어난 성능이다.

 

 

원문 출처 : https://www.apple-economy.com/news/articleView.html?idxno=76058

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 NEW >>> 새롭게 출시 된 NVIDIA RTX PRO Blackwell 모델들에 대한 리뷰들이 등록 되었습니다. (하기 리스트 참고)

 

1. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 과 L40S, RTX 6000 Ada의 비교 분석

2. NVIDIA RTX PRO Blackwell 출시 및 작업 별 적합한 모델 선정

3. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션 - 엔터프라이즈 AI와 비주얼 컴퓨팅을 위해 탄생한 최초의 데이터 센터 GPU


 

 

[신제품] 엔비디아 NVIDIA RTX PRO 6000 96GB ServerEdition PCI AI 딥러닝용 GPU 카드 [AS 3년 국내 재고] - 아인

[신제품] 엔비디아 NVIDIA RTX PRO 6000 96GB ServerEdition PCI AI 딥러닝용 GPU 카드 [AS 3년 국내 재고]

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안녕하세요. ^^

주식회사 아인시스 아이엔씨 정지훈 부장 입니다.

 

최근들어 NVIDIA에서 새롭게 출시 된 Blackwell 아키텍쳐 기반의 RTX PRO 시리즈 GPU들에 대해 많은 포스팅을 진행 하고 있습니다.

 

아시는 분들도 계시겠지만, NVIDIA 는 RTX라는 제품명을 사용할때 해당 제품은 "실시간 레이 트레이싱(Real-time ray tracing)" 이라는 그래픽 처리 기능을 제공하는 그래픽 카드에 해당 명칭을 붙혀 왔습니다.

 

이번에 출시된 RTX PRO 6000 서버에디션의 경우에도 동일하게 RTX라는 명칭이 붙어 있는 것을 알 수 있듯이 그래픽 관련 성능에도 비중을 실은 모델이라는 것을 알 수 있습니다.

 

물론 L40S모델도 RT Core가 존재 했지만 RTX PRO 6000모델의 경우 더욱 강화 된 것을 알 수 있습니다.

 

 L40S vs RTX PRO 600 RT Core 관련 비교 스펙

- L40S RT Core : 142개(3세대)

- L40S RT Core Performance : 209 TFLOPS

- RTX PRO 6000 RT Core : 188(4세대)

- RTX PRO 6000 RT Core Performance : 354.5 TFLOPS

 

상기의 스펙 자료에서와 같이 그래픽 관련 성능도 향상되어 이번 RTX PRO 6000 모델의 경우에는 비쥬얼 컴퓨팅 분야에서도 많이 사용될 것으로 예상 됩니다.

 

L40S는 소규모 LLM 용도로 많이들 사용 하셨지만, 이제는 LLM 뿐만 아니라 그래픽 관련용으로도 다방면으로 사용할 수 있는 GPU로 그 쓰임새가 확장 될 것으로 판단 합니다.

NVIDIA RTX PRO 6000 서버 에디션 이미지

 

 

 

최근 시장에서 RTX PRO 6000 모델이 큰 주목을 받고 있는 이유는 단순히 이런 성능적인 면 뿐만 아니라 L40S 라는 GPU의 대안이 될만한 뛰어난 가성비를 보여줄 모델로 판단되기 때문 입니다.

 

물론, RTX PRO 기반의 GPU중 가장 최상위 라인업인 RTX PRO 6000 시리즈에 비해 H200 NVL이나 H100 NVL등 더 성능이 뛰어난 GPU가 존재 합니다.

 

하지만,  문제는 가격이 꽤 비싸다는 것이 기업이나 연구기관에서 제품을 도입하는데 있어 큰 걸림돌이 된다는 것 입니다.

그에 대한 대안으로 이 RTX PRO 6000 모델은 꽤 괜찮은 대안이 될 것 입니다.

 

예상되는 시장 유통하는 정확하지는 않지만 추측을 해본다면 대략 1300만원~1600만원 사이에 형성이 될 것으로 판단 됩니다.(제품의 금액은 실제 제품들이 입고 되고 시장에 유통이 되는 시점에 다시 확인이 필요 할 것 같습니다.)

 

기존에 A100이 단종되고 구매하기 어려워지는 시점에 갑자기 L40S 라는 네이밍의 GPU가 등장하여 돌풍을 일으킨바 있으며, 현재도 많은 기업과 연구기관에서 찾고 계십니다.

 

이제 L40S도 출시 된지 꽤 오랜 기간이 흐른 만큼 최신 Blackwell 아키텍쳐 기반의 RTX PRO 시리즈로 전환하는 계기가 될지 많은 기업들에서 큰 관심을 갖고 있는 실정 입니다.

 

 

해당 NVIDIA RTX PRO 시리즈중 가장 최상위 라인업인 NVIDIA RTX PRO 6000 서버 에디션은 7월 말에서 8월 초에 입고 예정에 있으며, 현재 예약 발주를 받고 있습니다.

 

제품의 구매 문의가 있으시면 하기의 연락처로 연락 부탁 드리겠습니다.

 

제품 및 구매 견적 문의 : 영업부 / 정지훈 부장 / 010-9500-3099 / hoon@einsis.com

 

 

 

[신제품] 엔비디아 NVIDIA RTX PRO 6000 96GB ServerEdition PCI AI 딥러닝용 GPU 카드 [AS 3년 국내 재고] - 아인

[신제품] 엔비디아 NVIDIA RTX PRO 6000 96GB ServerEdition PCI AI 딥러닝용 GPU 카드 [AS 3년 국내 재고]

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* 하기 본문 내용 출처 : NVIDIA 공식 홈페이지

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션 주요 특징

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션은 비주얼 컴퓨팅과 엔터프라이즈 AI를 위해 구축된 최초의 NVIDIA Blackwell 기반 데이터센터 GPU입니다. 모든 산업에서 가장 높은 성능을 요구하는 AI, 그래픽 애플리케이션을 신속하게 처리할 수 있도록 설계됐습니다.

 

이전 세대 NVIDIA Ada Lovelace 아키텍처 L40S GPU에 비해 RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션 GPU는 다양한 엔터프라이즈 워크로드에서 성능이 크게 향상됐습니다.

 

예를 들어, 에이전틱 AI(Agentic AI) 애플리케이션을 위한 거대 언어 모델(LLM) 추론 처리량은 최대 5배 증가되고, 유전체 염기서열 분석은 약 7배로 가속화되며, 텍스트-비디오 생성은 3.3배, 렌더링 속도는 2배 이상 빨라졌습니다.

 

RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션은 워크스테이션과 서버 GPU로 이뤄진 NVIDIA RTX PRO Blackwell 시리즈에 포함됩니다.

 

이번 NVIDIA GTC에서 발표된 RTX PRO 라인업은 여러 산업의 AI와 창의적인 워크로드를 지원하는 데스크톱, 랩톱, 데이터센터 GPU로 구성됩니다.

 

여러 분야의 기업들은 RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션을 통해 데이터 분석, 엔지니어링 시뮬레이션, 생성형 AI, 비주얼 컴퓨팅과 같은 워크로드에서 획기적인 성능을 구현할 수 있습니다.

 

여기에는 건축, 자동차, 클라우드 서비스, 금융 서비스, 게임 개발, 의료, 제조, 미디어, 엔터테인먼트, 소매업 등의 산업이 포함됩니다.

 

콘텐츠 제작, 반도체 제조, 유전체 분석 기업들은 이미 컴퓨팅 집약적인 AI 지원 워크플로우를 가속화하기 위해 RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션의 기능을 활용하고 있습니다.




AI와 그래픽에 강력한 기능을 제공하는 범용 GPU

RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션은 데이터센터 환경에서 연중무휴 24시간 운영할 수 있게 설계된 수동 냉각 장치 형태로 강력한 RTX AI와 그래픽 기능을 제공합니다.

 

96GB의 초고속 GDDR7 메모리와 멀티 인스턴스 GPU(Multi-Instance GPU, MIG)를 갖춘 RTX PRO 6000은 최대 4개의 완전히 격리된 인스턴스로 분할될 수 있는데요. 각 인스턴스는 24GB의 메모리를 사용할 수 있어, AI 워크로드와 그래픽 워크로드를 동시에 실행할 수 있습니다.

 

RTX PRO 6000은 NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅(Confidential Computing)을 통해 안전한 AI를 구현하는 최초의 범용 GPU입니다.

 

이는 강력한 하드웨어 기반 보안으로 AI 모델과 민감한 데이터를 무단 접근으로부터 보호하죠. 따라서 물리적으로 격리된 신뢰할 수 있는 실행 환경을 제공해 데이터를 사용하는 동안 전체 워크로드를 보호합니다.

또한, RTX PRO 6000은 엔터프라이즈급 배포에서 효과적으로 사용될 수 있도록 고밀도 가속 컴퓨팅 플랫폼으로 구성돼 분산 추론 워크로드를 수행할 수 있습니다.

 

더불어 NVIDIA vGPU 소프트웨어를 통해 가상 워크스테이션을 제공하며, AI 개발과 고도의 그래픽 애플리케이션을 구동하는 데 사용될 수 있습니다.

 

RTX PRO 6000 GPU는 광범위한 AI 모델에 걸쳐 강력한 추론 성능을 제공하며, 복잡한 가상 환경의 사실적인 실시간 레이 트레이싱을 가속화합니다.

 

여기에는 5세대 Tensor 코어, 4세대 RT 코어, DLSS 4, 완전히 통합된 미디어 파이프라인, FP4 정밀도를 지원하는 2세대 트랜스포머 엔진(Transformer Engine) 등 최신 Blackwell 하드웨어와 소프트웨어 혁신이 포함됩니다.

 

기업들은 RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션 GPU에서 NVIDIA Omniverse NVIDIA AI Enterprise 플랫폼을 대규모로 실행할 수 있습니다.

 

이를 통해 이미지와 비디오 생성, LLM 추론, 추천 시스템, 컴퓨터 비전, 디지털 트윈, 로보틱스 시뮬레이션 등의 에이전틱 AI, 물리 AI 애플리케이션 개발과 배포를 더욱 원활하게 진행할 수 있습니다.

 

모든 산업을 위한 가속 AI 추론과 비주얼 컴퓨팅

블랙 포레스트 랩스(Black Forest Labs)는 인기 이미지 생성 AI인 플럭스(FLUX)를 개발했습니다.

이들은 RTX PRO 6000 서버 에디션 GPU를 사용해 최첨단 텍스트-이미지 모델을 개발하고 최적화할 계획입니다.

 

블랙 포레스트 랩스의 CEO인 로빈 롬바흐(Robin Rombach)는 “RTX PRO 6000 서버 에디션의 강력한 멀티모달 추론 기능을 통해 고객은 이미지 생성 워크플로우의 지연 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

 

서버 에디션 GPU의 FP4 정밀도 지원으로 플럭스 모델 실행 속도가 빨라져, 인터랙티브한 AI 가속 콘텐츠 제작이 가능해질 것으로 기대합니다”고 말했습니다.

 

클라우드 그래픽 회사인 오토이(OTOY)는 자사 옥테인렌더(OctaneRender) 실시간 렌더링 애플리케이션을 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션 GPU에 최적화할 예정입니다.

 

오토이 CEO 겸 렌더 네트워크(Render Network) 창립자인 줄스 어백(Jules Urbach)은 “새로운 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션 GPU는 이전까지 3D 콘텐츠 크리에이터가 접근할 수 없었던 새로운 워크플로우를 엽니다.

 

96GB의 VRAM을 갖춘 새로운 서버 에디션 GPU는 옥테인렌더의 GPU 패스 트레이서 내에서 복잡한 신경 렌더링 모델을 실행할 수 있죠. 따라서 아티스트는 기존 CGI의 정밀도와 최첨단 생성형 AI 기술을 결합한 놀라운 새 기능과 도구를 활용할 수 있습니다”고 설명했습니다.

 

반도체 장비 제조업체인 KLA 역시 RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션을 사용할 계획입니다.

이를 통해 반도체 재료의 얇은 디스크를 만들어 집적 회로의 핵심이 되는 웨이퍼 제조 공정의 추론 워크로드를 가속화할 계획입니다.

 

NVIDIA와 KLA는 2008년부터 협력해 최적화된 고성능 컴퓨팅 솔루션으로 KLA의 물리 기반 AI를 발전시켜 왔습니다.

업계 최고인 KLA의 검사, 계측 시스템은 복잡한 AI 알고리즘을 초고속으로 실행해 이미지를 캡처하고 처리하며 가장 중요한 반도체 결함을 찾아내죠.

 

KLA 선임 연구원 겸 AI 이니셔티브 담당 부사장인 크리스 바스카(Kris Bhaskar)는 “초기 결과에 비추어 봤을 때, RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션의 뛰어난 성능이 기대됩니다.

 

확대된 메모리 용량, FP4를 통해 감소된 정밀도, NVIDIA Blackwell의 새로운 연산 기능은 KLA와 고객들에게 특히 유용할 것”이라고 말했습니다.



유전체, 신약 개발 워크로드 가속화

RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션은 새로운 종류의 동적 계획법 명령어를 통해 유전체 분석과 신약 개발 추론 워크로드를 획기적으로 빠르게 수행하도록 지원합니다.

 

생식세포 분석을 위한 NVIDIA Parabricks 플랫폼의 구성 요소인 패스트q2밤(Fastq2bam)이나 딥베리언트(DeepVariant)를 하나의 RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션 GPU에서 수행하면, L40S GPU 대비 최대 1.5배, NVIDIA H100 GPU 대비 최대 1.75배 빠르게 실행됩니다.

 

염기서열 정렬과 변이 검출 애플리케이션에서 많이 사용되는 알고리즘인 스미스-워터맨(Smith-Waterman)의 경우, RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션 GPU에서 실행될 때 L40S GPU 대비 처리량이 최대 6.8배까지 가속화됩니다.

 

또한, 신약 개발 연구에 있어 단백질 구조를 예측하는 AI 모델인 OpenFold2의 경우, RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션 GPU에서 실행될 때 L40S GPU 대비 추론 성능이 최대 4.8배까지 향상됩니다.

 

유전체학 회사인 옥스퍼드 나노포어 테크놀로지스(Oxford Nanopore Technologies)는 NVIDIA와 협력해 자사 염기서열 분석 시스템에 최신 AI와 가속 컴퓨팅 기술을 도입하고 있습니다.

 

옥스퍼드 나노포어 테크놀로지스 고급 플랫폼 개발 담당 부사장인 크리스 시모어(Chris Seymour)는 “NVIDIA Blackwell 아키텍처는 누구나 어디서나 실시간 염기서열 분석을 수행할 수 있도록 도와줄 것”이며, “RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션을 통해 도라도(Dorado) 플랫폼 전반에서 염기 베이스 결정 속도가 최대 2배까지 향상되는 것을 경험했습니다”고 말했습니다.



전 세계 시스템 파트너와 클라우드 제공업체 네트워크를 통해 출시

RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션이 탑재된 플랫폼은 5월부터 전 세계 파트너들을 통해 출시될 예정입니다.

 

클라우드 서비스 제공업체와 GPU 클라우드 제공업체 중에서는 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS), 구글 클라우드(Google Cloud), 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure), IBM 클라우드(IBM Cloud), 코어위브(CoreWeave), 크루소(Crusoe), 람다(Lambda), 네비우스(Nebius), 벌처(Vultr)가 최초로 RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션을 탑재한 인스턴스를 제공할 계획입니다.

 

시스코(Cisco), 델 테크놀로지스(Dell Technologies), 휴렛팩커드 엔터프라이즈(Hewlett Packard Enterprise, HPE), 레노버(Lenovo), 슈퍼마이크로(Supermicro)는 RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션을 탑재한 서버를 제공할 예정입니다.

 

그 외에도 어드밴텍(Advantech), 애티나(Aetina), 에이브레스(Aivres), 애즈락랙(ASRockRack), 에이수스(ASUS), 컴팔(Compal), 폭스콘(Foxconn), 기가바이트(GIGABYTE), 인벤텍(Inventec), MSI, 페가트론(Pegatron), 퀀타 클라우드 테크놀로지(Quanta Cloud Technology, QCT), 미텍 컴퓨팅(MiTAC Computing), 네이션게이트(NationGate), 위스트론(Wistron), 위윈(Wiwynn) 등의 기업들도 이 서버를 제공할 계획이죠.

 

하기의 NVIDIA GTC 키노트를 시청해 보다 자세한 정보를 확인해 보세요.

 

 

포스팅을 마치면서

이번에 NVIDIA RTX PRO 6000 이라는 GPU가 출시 되면서 시장에 큰 주목을 받고 있는 상황 입니다.

 

출시된지 얼마 안된 소비자용 게이밍 그래픽 카드의 최고 상위 제품인 RTX 5090 보다 오히려 VRAM / RT Core / CUDA Core 등 모든 부분을 앞서는 뛰어난 성능으로 출시되어 소비자용 그래픽 카드는 엔비디아가 외면하고 있는것이 아닌가 하는 오해도 불러 일으키고 있는 상황입니다.

 

물론 소비자용 그래픽 카드에 비해 단가는 훨씬 높겠지만, 용도 자체가 틀린 카드인만큼 출시 후에 시장에서 어느정도의 인기를 얻을지 무척 기대가 되는 제품 입니다.

 

오늘은 NVIDIA RTX PRO 6000 제품에 대해 포스팅을 진행해 보았는데요, 앞으로로 새로운 소식이 나오는대로 더 좋은 내용으로 찾아 뵙도록 하겠습니다.

 

제품에 관한 견적 및 문의는 하기에 나와있는 연락처로 부탁 드립니다. ^^

 

이상. 아인시스의 정지훈 부장 이었습니다.

 

감사 합니다.

 

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 NEW >>> 새롭게 출시 된 NVIDIA RTX PRO Blackwell 모델들에 대한 리뷰들이 등록 되었습니다. (하기 리스트 참고)

 

1. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 과 L40S, RTX 6000 Ada의 비교 분석

2. NVIDIA RTX PRO Blackwell 출시 및 작업 별 적합한 모델 선정

3. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션 - 엔터프라이즈 AI와 비주얼 컴퓨팅을 위해 탄생한 최초의 데이터 센터 GPU


 

 

[신제품] 엔비디아 NVIDIA RTX PRO 6000 96GB ServerEdition PCI AI 딥러닝용 GPU 카드 [AS 3년 국내 재고] - 아인

[신제품] 엔비디아 NVIDIA RTX PRO 6000 96GB ServerEdition PCI AI 딥러닝용 GPU 카드 [AS 3년 국내 재고]

einmall.kr

 


안녕하세요. ^^

주식회사 아인시스 아이엔씨 정지훈 부장 입니다.

 

최근 출시된 #NVIDIA #RTX #PRO 시리즈의 GPU로 인해 다시한번 시장의 뜨거운 주목을 받고 있습니다.

 

무엇보다 이번 NVIDIA RTX PRO 시리즈는 다양한 라인업으로 제대로 칼을 갈고온 모습 인데요~

 

각 모델별 어떤 업무에 적합한지 알아 보는 시간을 갖도록 하겠습니다.

 

 

 

 

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 사양 및 벤치 정보

먼저 가장 최상위 등급 제품인 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 제품의 사양 및 벤치 사이트에서의 정보를 확인해 보겠습니다.
TSMC의 최신 4나노 공정과 GDDR7 등 최신 기술이 들어간 제품인 만큼 기존 제품에 비해 매우 뛰어난 성능을 보여 줍니다.

 

물론 단순 성능 수치만으로 보았을 때는 해당 제품보다 기존 제품이 더 뛰어난 제품들이 존재하나, 

가성비는 최고라고 생각 합니다.

 

 

 

 

하기의 표를 보시면 아시겠지만, 현존 최강의 그래픽 카드로 불리는 GeForce RTX 5090보다 더욱 뛰어난 성능 수치를 보여주고 있습니다.

 

가히 끝판왕이 등장 한 것 같습니다.

 

물론 일반 소비자용 제품인 RTX 4090에 가격으로는 비할 바가 AI 딥러닝 용도로 사용되는 서버 & 워크스테이션 용도로 나온 GPU 중에서는 L40S 의 뒤를 이를 가성비 최고의 제품이 될 것이라고 생각 합니다.

 

물론 출시된지 얼마 안된지라 각 밴더사별 가격이 정확히 나와봐야 알겠지만 대략적으로 예상되는 온라인 시장에서의 노출 가격은 원화기준 1300~1600만원 정도 될 것으로 예상 됩니다. (정확한 금액은 아니니 참고만 하시기 바랍니다.)

 

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 과 기존 출시 GPU의 단순 성능 수치 자료

 

 

 

NVIDIA RTX PRO GPU 시리즈별 주요 사양 요약표

RTX PRO 6000 모델은 아래의 표에서와 같이 AI , 딥러닝 뿐만 아니아 고해상도 렌더링에도 사용이 될 것 같습니다.

 

그 이유는 모델명에서 알 수 있듯이 NVIDIA 는 RTX 명칭을 쓸 때 Ray Tracing 기능에 특화된 들어간 모델에 사용 하는데

기존 A100 에는 없고, L40S 에는 RT Core가 탑재 되어 있지만 훨씬 더 스펙이 향상 된 기능이 들어가 있기 때문 입니다.

 

따라서 AI/ML/DL 등에서 뿐만 아니라 고성능 그래픽 작업 등에서도 사용이 가능할 것으로 예상이 됩니다.

MODEL Architecture VRAM Size FormFactor Key Features
RTX PRO 2000 Blackwell GB202 16GB GDDR7 ECC LP or Standard Entry GPU, 전력효율 특화
RTX PRO 4000 SFF Blackwell GB202 20GB GDDR7 ECC SFF(Small) 협소한 공간에서의 고성능
RTX PRO 4000 Blackwell GB203 24GB GDDR7 ECC FULL Size 전문그래픽, 콘텐츠 제작
RTX PRO 4500 Blackwell GB203 32GB GDDR7 ECC FULL Size 시뮬레이션, 디자인 작업
RTX PRO 5000 Blackwell GB203 48GB GDDR7 ECC FULL Size 고성능 시각화, 과학 연산
RTX PRO 6000 Blackwell GB206 96GB GDDR7 ECC FULL Size 고해상도 렌더링, AI, 딥러닝



NVIDIA RTX PRO Blackwell 시리즈의 주요 특징

- GDDR7 ECC 메모리 체택하여 안정성 및 대역폭(전송속도)의 비약적인 향상
- Tensor & CUDA 코어의 강화

- 전력 효율 개선으로 인한 발열 및 소음의 최소화

- 서버/워크스테이션/랩탑 전용 모델의 출시로 인한 작업별 용도에 맞는 모델 선택 다양화

 

특히 가장 최상위 라인업인 RTX PRO 6000모델은 그 쓰임새가 매우 다양해서 L40S 이후로 가장 주목을 받는 모델이 될 것으로 예상 됩니다.

 

 

NVIDIA RTX PRO GPU 시리즈별 추천 용도

MODEL 추천 용도 비고
RTX PRO 2000 엔트리급 AI, 기업용 그래픽 업무 낮은 전력 소비, 효율성 중시
RTX PRO 4000 SFF 공간 제한이 있는 설비에서의 고성능 ITX/소형 워크스테이션
RTX PRO 4000 비쥬얼 콘텐츠 제작 전문가급 그래픽 연산
RTX PRO 4500 3D 애니메이션, 디자인 시뮬레이션 가격대비 뛰어난 성능
RTX PRO 5000 CAD, 과학 연산, 시각화 하이엔드 워크스테이션
RTX PRO 6000 AI훈련, VFX, HPC 연구 최고의 VRAM과 안정성

 

 

L40S를 이을 차세대 GPU - NVIDIA RTX PRO 시리즈 GPU

이번에 새롭게 출시된 NVIDIA RTX PRO 시리즈의 GPU들은 하기의 핵심적인 경쟁랙을 지니고 있으며, 

매우 기대가 되는 모델 입니다.

 

1. 전문 애플리케이션 인증 최적화 (ISV Certification)

  • Autodesk, Adobe, Dassault Systèmes, Siemens, ANSYS, SolidWorks, Avid 주요 ISV(Independent Software Vendor)공식 인증을 받아, CAD, 3D 모델링, VFX, 시뮬레이션, 데이터 시각화 등의 전문 소프트웨어에서 최적의 호환성과 안정성 제공.
  • 예: GeForce에서는 발생할 있는 드라이버 호환 문제, 시각적 오류 등을 최소화.

2. ECC 메모리 안정성 중심 설계

  • 일부 RTX A 시리즈(예: RTX A6000 등)ECC(Error Correction Code) 메모리지원하여 메모리 오류를 자동으로 수정함으로써 데이터 무결성과 시스템 안정성 강화.
  • 이는 과학적 계산, 금융 모델링, AI 연구 등에 매우 중요.

3. 정밀한 부동 소수점 연산 FP64 성능 향상

  • 워크스테이션용 RTX PRO는 **정밀한 연산 성능(FP32/FP64)**최적화되어 있어, 과학/공학적 시뮬레이션이나 딥러닝/AI 추론에서 유리.
  • GeForce GPU주로 게임/그래픽 처리에 초점이 맞춰져 있어 FP64 성능이 제한됨.

4. 멀티 디스플레이 대규모 시각화 지원

  • NVIDIA Mosaic 기술 등을 통해 최대 4이상의 고해상도 디스플레이에 걸쳐 시각화 확장 가능.
  • 초고해상도 비주얼 시뮬레이션, 디지털 트윈, 산업용 디자인 작업에 적합.

5. 수명 주기 안정적인 공급

  • RTX PRO 시리즈는 엔터프라이즈 환경에서 사용되는 만큼 수년 간의 드라이버 지원 동일한 제품군의 안정적 공급보장됨.
  • 기업에서 장기간 프로젝트 운영 중요한 요소.

6. 하드웨어 가상화 지원 (vGPU)

  • NVIDIA RTX A 시리즈는 vGPU (가상 GPU) 기능을 지원하여, VDI(가상 데스크톱 인프라) 환경에서 여러 사용자에게 GPU 자원을 나눠주는 유리.
  • Citrix, VMware, Microsoft Remote Desktop 환경에 적합.

 

 

이상 본 포스팅이 도움이 되었기를 바라며 글을 마치도록 하겠습니다.

 

지금까지 아인시스 아이엔씨의 정지훈 부장 이었습니다. ^^

 

감사 합니다.

 

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안녕하세요. ^^

주식회사 아인시스 아이엔씨 정지훈 부장 입니다.

 

어제는 법률,특허 관련 전문 소프트웨어 개발 업체인 나라아이넷에 ASUS의 최신 GPU 서버 #ESC4000-E11을 현장 납품 하였습니다.

 

본 고객사에 납품한 스펙은 하기와 같습니다.

 

* 납품 시스템 사양

CPU : Intel Xeon GOLD 6430 * 2EA (총 64코어 / 128 쓰레드)

RAM : 32GB * 2EA (총 64GB)

SSD : 4TB NVMe SSD * 1EA

GPU : NVIDIA L40S 48GB PCI

 

대전에 소재하고 있는 나라아이넷은  법류, 특허,빅데이터 선도기업으로서 뛰어난 기술력을 보유한 전문 개발사 입니다.

이번에 본 현장에 납품을 하면서 해당 제품의 사용 용도에 대해 확인을 하였으며 홈페이지와 연계한 ChatGPT 등의 서비스와 유사한 LLM 개발 용도로 도입하게 되었다고 합니다.

 

제가 현장까지 직접 납품을 진행 하였으며, 무사히 납품 및 검수를 완료 하였습니다.

 

GPU 및 GPU서버를 도입 예정중이신 고객사 분들께서는 언제든지 문의 주시면 자세한 안내 해 드리도록 하겠습니다.

 

 

제품 및 견적 문의 : 정지훈 부장 / 010-9500-3099 / hoon@einsis.com

 

 

납품 현장 - 나라아이넷 사옥

 

나라아이넷은 대전에 소재한 기업으로서 멋진 모습을 하고 있는 사옥의 모습 입니다. ^^

 

대전에는 많은 공공기관과 연구기관이 소재하고 있는데, 그러한 이유로 나라아이넷도 대전에 자리를 잡은게 아닌가 생각 됩니다.

 

 

납품 장비 모습

하기는 제품의 납품 스펙을 담당자 분과 확인 하면서 검수를 진행하고 있는 모습 입니다.

 

솔루션을 세팅 후에 서버실로 옮겨서 운용을 하실 계획 이라고 합니다. (서버실의 사진은 보안상 촬영하지 못하였습니다.)



포스팅을 마치며...

 

금일은 소프트웨어 개발사인 나라아이넷에 ASUS의 ESC4000-E11 GPU 서버 납품기를 포스팅 하였습니다.

 

해당 제품에 관한 문의 또는 구매문의는 저에게 연락 부탁 드리며,

 

현장에 제품을 설치해야 하는 인력이 없으실 경우 저희 아인시스 아이엔씨에 문의해 주시면 매우 친절하고 자세한 안내 도와 드리도록 하겠습니다.

 

포스팅을 읽어 주셔서 감사 합니다. 

 

이상 아인시스 아이엔씨의 정지훈 부장 이었습니다.

감사 합니다.

 

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