SIA는 전세계 회원사가 150여개가 넘는 국제 IT서비스 산업협회로 주로 IT 서비스 업종의 회사들이 회원사로 가입되어 매년 아시아 유럽 북미 지역별 컨퍼런스와 미국에서 글로벌 총회를 통해 최신 IT트랜드와 지역별 현황에 대해 정보를 공유하고 회원사간 교류와 협력을 통해 비즈니스를 창출하고 있다.
#아인시스는 2018년 협회에 가입하여 지난 4월 서울에서 2024 SIA APAC Seoul Conference를 성공적으로 개최한 바 있으며,
이번 최창근 대표의 SIA 이사회 멤버 등극은 글로벌 IT서비스 산업에서 Einsis의 위상과 영향력을 높일것으로 예상된다.
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안녕하세요. ^^
주식회사 아인시스 아이엔씨 정지훈 부장 입니다.
금일은 최근 딥러닝 GPU 서버등에서 많이 등장하는 용어인 DGX와 HGX에 대해서 알아 보는 시간을 갖도록 하겠습니다.
참고로 NVIDIA DGX와 HGX는 모두 NVIDIA의 인공지능 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 솔루션의 일환으로, 서로 다른 용도와 아키텍처를 가지고 있습니다. 다음은 두 시스템의 주요 차이점입니다:
1. 목적 및 사용 사례
DGX: DGX 시스템은 AI 개발 및 딥러닝 훈련을 위한 완전한 솔루션입니다. 주로 연구자와 데이터 과학자들이 사용하며, 머신러닝 모델 훈련과 데이터 분석을 위해 최적화되어 있습니다. DGX 시스템은 소프트웨어 스택(예: NVIDIA GPU Cloud)과 함께 제공되어 사용자가 빠르게 AI 모델을 개발할 수 있도록 돕습니다.
HGX: HGX는 데이터 센터에서의 고성능 컴퓨팅 및 클라우드 서비스 제공을 위해 설계된 모듈형 플랫폼입니다. 주로 기업과 클라우드 서비스 제공업체가 사용하며, 대규모 인프라에 적합한 GPU 기반 솔루션입니다. HGX는 특히 다양한 워크로드(예: AI, HPC, 데이터 분석)에 대해 유연하게 확장할 수 있습니다.
2. 하드웨어 구성
DGX: DGX 시스템은 NVIDIA A100, H100 등의 고성능 GPU를 포함하여, CPU, 메모리, 저장 장치 등 모든 구성 요소가 최적화된 형태로 통합되어 있습니다. 일반적으로 8개의 GPU를 갖춘 DGX 시스템(예: DGX A100)이 가장 많이 사용됩니다.
HGX: HGX 플랫폼은 GPU를 여러 대 결합할 수 있는 아키텍처로 설계되어 있습니다. 고객이 필요에 따라 GPU와 CPU의 조합을 유연하게 구성할 수 있으며, 최대 16개의 GPU를 연결할 수 있는 옵션이 있습니다. HGX는 하드웨어적인 모듈화가 가능해 대규모 클러스터를 구축하는 데 적합합니다.
3. 소프트웨어 및 지원
DGX: DGX 시스템은 NVIDIA의 AI 소프트웨어 스택(예: NGC, CUDA, cuDNN 등)을 기본적으로 포함하여, 사용자가 손쉽게 AI 작업을 시작할 수 있도록 설계되어 있습니다. 또한, NVIDIA의 소프트웨어 업데이트와 지원이 체계적으로 제공됩니다.
HGX: HGX 플랫폼은 사용자에게 다양한 프레임워크와 솔루션을 지원할 수 있는 유연성을 제공합니다. HGX 시스템은 일반적으로 여러 클라우드 서비스와 통합되며, 다양한 소프트웨어와의 호환성이 높습니다.
4. 배포 및 관리
DGX: DGX는 독립형 시스템으로서 설치와 관리가 비교적 간편합니다. 작은 팀이나 연구실에서도 쉽게 배포할 수 있습니다.
HGX: HGX는 대규모 데이터 센터에 최적화되어 있으며, 클러스터 환경에서 운영되는 경우가 많습니다. 따라서 보다 복잡한 관리와 운영을 요구할 수 있습니다.
요약 하자면..
DGX는 AI 연구와 개발에 최적화된 단일 시스템이며, HGX는 유연성과 확장성이 뛰어난 데이터 센터 솔루션입니다.
쉽게 말해 DGX 는 시스템을 말하며, HGX 는 그러한 시스템과 솔루션이 융합되어 있는 엔비디아의 레퍼런스 아키텍쳐라고 보시면 됩니다.
물론 선택은 사용자의 요구와 작업 환경에 따라 달라집니다.
오늘은 DGX와 HGX에 대해서 알아 보는 시간을 마련해 보았는데요, 본 포스팅을 작성 하면서 저도 애매모호하게 알고 있는 부분에 대해 해소가 될 수 있는 기회가 되었습니다.
다소 부족한 포스팅 이었지만 아무쪼록 본 포스팅이 방문해 주신 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다.
이상 아인시스의 정지훈 부장 이었습니다.
감사 합니다. ^^
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