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안녕하세요. ^^

주식회사 아인시스 아이엔씨 정지훈 부장 입니다.

 

금일은 최근 GPU 에 이어서 IT 업계의 화두로 떠오르고 있는 NPU에 대해 알아 보도록 하겠습니다.

 

#NPU 란 #Neural Procession Unit 의 약어로서 말 그대로 번역 하면 "신경망 처리 장치" 라고 합니다.

이 NPU는 인공지능(AI)과 머신러닝 작업을 최적화 하고 가속하기 위해 설계된 하드웨어 장치를 말 합니다.

 

NPU는 특히 딥러닝 모델과 같은 복잡한 계산을 처리 하는데 특화된 기능을 제공 하며, CPU(중앙 처리 장치)와 GPU(그래픽 처리 장치)는 범용 처리 장치로 다양한 작업을 처리할 수 있지만, NPU는 신경망 연산에 최적화된 아키텍처를 사용하여 AI 관련 작업을 훨씬 더 효율적으로 처리 할 수 있습니다.

 

NPU의 주요 특징

 

  • 딥러닝 모델 최적화: NPU는 대량의 병렬 연산을 빠르게 처리할 수 있도록 설계되어 있어, 딥러닝 모델에서 중요한 행렬 연산, 벡터 연산 등을 매우 빠르게 수행합니다. 이를 통해 이미지 인식, 음성 처리, 자연어 처리 등 다양한 AI 애플리케이션에서 빠른 성능을 제공합니다.
  • 병렬 처리: NPU는 여러 연산을 동시에 처리할 수 있는 능력이 뛰어나기 때문에, 딥러닝 모델을 학습하고 추론하는 데 필요한 수많은 계산을 효율적으로 분산 처리할 수 있습니다. 이는 AI 시스템의 속도와 성능을 크게 향상시킵니다.
  • 저전력 소비: NPU는 AI 연산에 필요한 복잡한 계산을 효율적으로 수행하는 반면, CPU나 GPU보다 낮은 전력을 소비하는 특징이 있습니다. 따라서 모바일 기기나 IoT 장치 등 전력 소비가 중요한 환경에서도 사용될 수 있습니다.
  • 고속 메모리 처리: NPU는 대용량 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 메모리 대역폭을 제공하여, AI 모델을 실시간으로 추론하거나 학습하는 데 필요한 데이터 전송 속도를 지원합니다.

 

 

 

NPU가 사용되는 분야

 

  • 스마트폰과 모바일 기기: 많은 스마트폰 제조사들이 NPU를 자사의 모바일 칩셋에 통합하여, 카메라 성능 향상, 음성 인식, 얼굴 인식 등 AI 관련 기능을 빠르게 처리하고 있습니다. 예를 들어, Apple의 A13 Bionic 칩과 같은 최신 스마트폰 칩은 NPU를 포함하고 있습니다.
  • 자율주행차: 자율주행차는 실시간으로 주변 환경을 인식하고 의사결정을 내리는 데 AI 모델을 사용합니다. NPU는 이러한 처리 과정을 가속화하여 자율주행차가 빠르고 안전하게 주행할 수 있도록 돕습니다.
  • 헬스케어: 의료 영상 분석, 유전자 데이터 처리, 건강 모니터링 등의 분야에서 NPU는 AI 기반 분석을 빠르고 효율적으로 수행하는 데 사용됩니다.
  • 로봇 공학: 로봇이 환경을 인식하고, 학습하며, 의사 결정을 내리는 데 필요한 고속 연산을 수행하는 데 NPU가 활용됩니다.
  • 각종 영상 분석 처리: CCTV 및 각종 보안업체에서 지능화된 영상 처리를 위해 활용 될 수 있습니다.



 

NPU의 발전

NPU는 계속해서 발전하고 있으며, 더 빠르고 효율적인 아키텍처로 개선되고 있습니다.

또한, 기존의 CPU와 GPU와 함께 사용되어 AI 시스템에서 각 장치가 최적의 역할을 수행하도록 하는 하이브리드 시스템을 구성하는 경우도 많습니다.


 

NPU 관련 기업

현재 전세계적으로 이 NPU를 연구 개발하는 수많은 회사가 있습니다.

그 중에서도 국내의 개발사중 대표적인 회사는 아래의 3군데 회사가 있습니다.

 

1. Molilint (모빌린트)

2. FURIOSA (퓨리오사)

3. Rebellions (리벨리온)

 

 

해외의 업체에는 하기와 같은 다양한 기업들이 있습니다.

- HAILO

- flexlogix

- DEEPX

- Horizon Robotics

- blaize

- Eta Computer

- MYTHIC

- UXfactory

- Kneron

- SAPEON

- GRAPHCORE

- cerebras

- graq

- habana

- Alibaba Group

- GREENWAVES

- SYNTIANT

- Synaptics

 

Mobilint : On-Device 와 On-Premises AI에 최적화 된 NPU 솔루션 제공 업체

수많은 NPU 업체 중 저희 아인시스는 국내 최고의 딥러닝 가속과 센서 데이터 처리를 위한 NPU 솔루션의 기술력을 보유한 국내 업체인 #Mobilint(#모빌린트)와의 긴밀한 업무 협약을 통한 NPU 디바이스를 제공 하며, 모빌린트의 하드웨어들은 On-Device와On-PremisesAI에 최적화 된 Edge 환경에 최적화 되어 있는 솔루션 이라고 할 수 있습니다.

 

하기는 이미지는 국내외 NPU 관련 업체들의 포지셔닝 배치도 인데, 모빌린트는 고성능의 Edge 환경을 포지셔닝 하고 있는것 을 알수 있습니다.

 

 

 

모빌린트의 비즈니스 영역

모빌린트는 아래의 표와 같이 Edge Infrastructure , ON-PREMISE EDGE Server, EDGE DEVICE 등을 타겟으로 하고 있는것을 알 수 있습니다.

 

 

 

 

MOBILINT AI Chips : ARIES & REGULUS

모빌린트에서 개발된 디바이스는 크게 ARIES와 REGULUS로 나뉩니다.

ARIES는 카드 타입의 제품이며, REGULUS는 SOC타입의 제품으로 매우 저전력으로도 고성능을 낼 수 있어 드론등 다양한 장치에 사용 될 수 있습니다.

 

 

 

 

ARIES의 대표 모델 MLA100

ARIES 제품군중 대표 모델은 하기의 MAL100 모델 입니다.(하기 이미지 참고)

 

해당 제품은 PCI-Express 타입의 제품이며, MXM 타입의 규격으로도 개발 되었습니다.

PCI Card TYPE : MLA100

 

 

MXM Type : MLA100

 

 

 

 

* MLA100 모델의 스펙

 

* MLA100 모델의 제원

 

 

 

 

 

REGULUS :  Evaluation 보드타입과 SoM (System On Module) 타입의 모델

RUGULUS 모델은 하기와 같이 보드 타입와 모듈타입 2가지 제품이 출시 되었습니다.

 

 

* RUGULUS 의 MLM1 라인업 스펙표

 

 

 

MOBILINT NPU / NVIDIA GPU 비교

모빌린트 NPU와 NVIDIA의 GPU를 비교한 표 입니다.(참고자료: 모빌린트 자체 테스트 결과 자료 첨부)

 

하기의 자료와 같이 모빌린트 NPU MLA100을 사용 하였을 시 NVIDIA GPU 대비 YOLOv5x 모델에서 더욱 낮은 전력으로 높은 성능을 낼 수 있음을 알 수 있습니다.

 

 

 

추가적으로 하기의 표와 같이 다양한 AI모델 테스트 시에 NVIDIA GPU 대비 높은 성능을 기대 할 수 있습니다.

 

 

아래는 HAILO사의 NPU 카드와의 비교 자료인데 참고해 보시면 될 것 같습니다.

 

 

 

 

NPU 적용 가능 분야

모빌린트의 Edge AI 처리가 가능한 NPU는 실시간 데이터 처리를 가능하게 하며 다양한 분야에서 빠른 성능과 데이터 보안을 보장 합니다.

또한, 모빌린트 NPU는EdgeAI 작업에 최적화 된 솔루션으로 GPU보다 비용 효율적이고 효과적입니다

 

보안분야 (실시간 비디오 분석)

• 객체 감지, 얼굴 인식, 행동 분석과 같은 작업에서 AI 모델 실행 속도를 향상
• 실시간 데이터 처리를 통해 침입이나 도난 등의 의심스러운 활동들을 즉시 식별
• 카메라 또는 로컬 허브에서 Edge AI 작업이 가능하여 데이터 전송의 필요성을 최소화하여 데이터 관련 보안 확보

 

 

 

자동차/드론/로봇 (자율주행 및 Cobots)  * Cobots : Collaborative Robotics

• 자동차, 드론, 로봇의 객체 감지, 경로 탐색, 장애물 회피등의 기능을 지원하여 실시간 자율주행 가능
• 로컬에서 효율적으로 데이터를 처리하고 클라우드 의존성을 줄임으로써 더 빠른 응답 확보가능
• 인간과의 상호작용, 행동 분석, 동기화된 작업을 위한 군집 지능(Swarm Intelligence) 지원

 

 

결함감지 (복합 상황에서의 결함 감지)

• 여러 데이터 스트림을 동시 처리하여 조립 라인과 생산 유닛의 빠른 검사 가능
• 이미지 분류, 객체 감지, 이상 감지와 같은 AI 관련 작업 가속화
• ‘장치 내 학습 (On-Device Training)’을 지원하여 새로운 데이터가 추가됨에 따라 결함 감지 시스템이 적응하고 개선되도록 지원

 

 

 

게임(사용자 경험 향상)

• NPC의 실시간 AI, 적응형 게임플레이, 음성 인식 등으로 게임 경험 개선
• 플레이어의 데이터를 로컬에서 처리하여 개인 맞춤형 콘텐츠 등 다양한 게임 경험 제공
• 비정상적인 플레이어의 행동 패턴을 인식하여 Hacking, 치트 엔진 등을 감지하여 보안 강화

 

 

 

Chatbot (자연어(Natural Language Processing) 향상

• Chatbot은 복잡한 딥러닝 모델을 사용하며, NPU는 GPU보다 빠르게 행렬 연산과 병렬 계산 수행
• 사용자 데이터 (선호도, 과거 상호작용, 위치 등)를 기반으로 실시간 대응 가능
• NPU를 통상 연산 성능 개선을 통해 응답 시간을 단축시키며 원활한 실시간 상호작용 보장

 

 

 

지능형 교통 시스템(ITS) (적응형 교통 제어)

• 센서, 카메라등의장치 데이터를 처리하여 차량, 보행자, 교통 패턴을 감지하는 딥러닝 모델 실행
• 객체 감지, 차량, 자전거 식별 및 교통 법규 집행을 위한 번호판 인식 등의 작업 지원
• 실시간 입력 데이터를 분석하여 교통 신호를 조정하여 지연 최소화 및 교통 최적화

 

 

포스팅을 마치며...

금일은 NPU 와 NPU 전문기업인 모빌린트의 제품들에 대해 알아 보았습니다.

 

CPU는 컴퓨터의 뇌와 같은 역할을 하며, 광범위한 작업을 순차적으로 처리 하며, 

GPU는 광범위한 병렬 처리에 능숙하며, 과학 시뮬레이면, 기계학습, 암호화폐 채굴, 비디오 편집 등에 적합 하다면

NPU는 딥러닝 알고리즘을 가속화 하기 위해 제작된 카드이며, GPU보다 한단계 더 전문화 되어 있는 카드라고 정의를 내릴 수 있습니다.

 

요새는 GPU에 더해서 NPU와 GPU의 장점만 결합하여 GPNPU(GPU-NPU 하이브리드) 개념까지 새롭게 등장 한 상황 입니다.

이는 NPU 의 AI중심 아키텍처와 GPU의 병렬 처리 기능을 활용하여 좀더 효과적인 워크로드를 위해 만들어 졌습니다.

계속 정교해지는 머신러닝 네트워크에 적응할 수 있는 능력이 커다란 장점이라고 볼 수 있겠습니다.

 

최근 인텔에서 이 NPU가 탑재된 프로세서가 인텔에서 새롭게 출시 되었는데 이게 바로 인텔의 "메테오 레이크" 입니다.

14세대 코어울트라 프로세서에는 CPU,GPU,NPU가 내장되어 있어 노트북에서도 바로 활용이 가능 하며, CPU와 GPU가 하는 일을 일부 줄여줄수 있어서 CPU와 GPU가 다른 작업들을 좀 더 잘 수 행 할 수 있도록 도와주는 역할을 합니다.

 

GPU뿐만 아니라 NPU 시장도 그 파이가 매우 커지고 있으며, 향후 IT 기술에서 NPU도 결코 빼놓고 이야기 할 수 없는 중요한 기술이 될 것이라고 확신 합니다.

 

 

 

포스팅을 마치면서.. 모빌린트의 NPU 카드에 대한 문의 사항이 있으시면 하기의 연락처로 연락 주시면 자세한 안내 도와 드리도록 하겠습니다.

 

감사 합니다!

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주식회사 아인시스 아이엔씨 정지훈 부장 입니다.

 

금일은 작년에 출시 되었지만 아직까지도 많은 기업과 연구기관에서 찾고 있는  NVIDIA L40S GPU에 대해서 언급해 보려고 합니다.

 

작년에 A100의 수급 이슈로 인하여 시장에 새롭게 출시된 GPU가 L40S 인데, 해당 GPU는 PCI 방식 뿐만 아니라  SXM 방식까지 지원하는 A100 에 비해 PCI 방식만을 지원하며, A100같이 NVLink를 지원하지도 않음에도 불구하고 일부 성능이 A100에 비해서 뛰어나며 가성비도 우수해서 꽤 많은 곳에서 사용되고 있는 GPU 입니다.

 

특히, LLM (Large Language Model) 에서는 매우 뛰어난 가성비를 자랑하는 GPU로서 최근에는 연세대, 서울대 등 다양한 연구기관에서 도입해서 연구용으로도 많이 사용 하고 있습니다.

 

하기의 출고기에서와 같이 저희 아인시스는 수많은 고객사 납품이력이 있는 검증된 기업 입니다.

 

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[출고] 에이수스 ASUS ESC8000A-E12 NVIDIA L40S 8GPU AI서버 서울대학교 출고 - 아인시스

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[출고] NVIDIA L40S 연산용 GPU 서울대학교 납품 - 아인시스

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[출고] NVIDIA L40S GPU 대학교 연구기관에 출고! - 아인시스

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해당 GPU는 저희 아인시스에서 매우 합리적인 금액으로 대량 공급이 가능 하며, DELL / HPE / ASUS / SUPERMICRO 등 다양한 GPU 서버도 납품이 가능 하오니 제품 및 구매 견적 관련 문의는 하기로 연락 부탁 드립니다.

 

 

감사 합니다.

 

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안녕하세요. ^^

주식회사 아인시스 아이엔씨 정지훈 부장 입니다.

 

이번에 저희 아인시스에 #NVIDIA #DGX A100 (320GB) 제품이 새롭게 입고 되어서 제품을 자세히 알아 보고자 입고기를 작성해 보게 되었습니다.

 

신품이 아닌 중고 제품으로 입고 되었으며, 가격이 어마어마한 제품이어서 쉽게 만나볼 수 없는 제품을 이번에 접할 수 있게 되어 좋은 경험이 된 것 같습니다.

 

NVIDIA DGX A100의 대응 제품으로는 DELL Technologies와, SUPERMICRO 등 여러 밴더에서도 출시가 되고 있지만 엔비디아 레퍼런스 제품 답게 제품의 완성도와 재질의 마감 퀄리티는 훨씬 뛰어나다고 개인적으로 생각 합니다.

 

 

 

제품 모습

입고된 DGX A100 제품의 모습 입니다.

타사 제품에 비해 훨씬 전면 베젤이 퀄리티 있는 멋진 모습으로 되어 있어서 딱 봐도 고가의 장비라는 느낌이 물씬 나네요.




전면 베젤을 제거하면 하기와 같이 전면에 큼지막한 펜과 NVMe U.2 SSD 슬롯이 보입니다.

 

또한 전면에서 D-SUB 단자와 USB 포트를 배치 함으로써 번거롭게 후면에 연결해야 하는 수고스러움을 덜어 줍니다.

 

 

 

전면 펜은 하기와 같이 상단의 누르는 부분을 누른 후 당기면 뺄 수 있는 구조로 되어 있으며, 시스템이 켜져 있는 상태에서도 탈부탁이 가능한 핫플러그를 지원 합니다.

 

 

 

전면의 NVMe 슬롯로 레치를 누르면서 앞으로 뺄 수 있는 핫스왑을 지원 합니다.

 

 

 

KIOXIA 사의 3.84TB U.2 NVMe 제품이 장착 되어 있습니다.

 

 

 

시스템의 우측에는 전원 버튼과 인포 버튼이 보입니다.

맨 하단에는 시스템 이상시 LED 색상으로 이상 상태를 알아 볼 수 있게끔 LED 상태 확인할 수 있게 하고 있습니다.

 

 

 

제품의 후면을 보면 고사양의 #A100 SXM 타입의 GPU와 Dual CPU 가 탑재된 고사양의 서버 제품임으로 개당 3000W 급의 고용량 파워가 6개 장착되어 있습니다.

 

당연하게 파워는 Redundant 방식으로 작동하며, 최소 작동 수량은 3개 입니다.

운용중 파워에 이상이 생겨도 3개 까지는 문제 없이 안정적인 사용이 가능 합니다.

 

파워서플라이는 운용중에 문제가 생겨도 쉽게 교체가 가능하게 핫스왑을 지원 하고 있습니다.

 

또한, Mellanox ConnectX-6 200GB HDR Card가 10개 지원하여 최대 500GB/s 의 양방향 대역폭을 지원 합니다.

 

 

 

우측에는 1G/10G를 지원하는 랜포트와, USB 포트, 그리고 BMC 포트를 제공 하고 있습니다.

BMC 설정을 하게 되면 크롬등의 웹브라우저에서 시스템의 상태를 면밀하게 관찰 할 수 있고, 원격 콘솔 기능을 지원해서 원격지에서도 서버를 바로 앞에 있는 것처럼 운용 할 수 있습니다.

 

 

 

서버는 크게 보았을때 3가지 섹션으로 구성되어 있습니다.

가장 상단은 GPU 노드, 중간은, CPU와 램 등이 장착된 일반 서버 노드, 맨 하단은 파워서플라이등이 장착 되는 전원 노드로 구분 됩니다.

 

각 노드들은 렛지를 당겨서 쉽게 분리가 가능하게 설계되어 있습니다.

 

 

 

하기와 같이 완전히 분리가 된 모습을 볼 수 있습니다.

 

 

 

GPU 노드쪽 후면을 보면 내부의 부품을 볼 수 있는데, 큼지막한 GPU 히트싱크와 여러 커넥터들이 보이네요.

노드를 재 장착시에는 커넥터에 손상이 가지 않도록 매우 유의를 기울여야 합니다.

 

 

GPU 노드의 상판을 제거해서 내부의 모습을 살펴 봤습니다.

역시 엔비디아 정품 모델이니 만큼 타사대비 매우 깔끔한 설계와 높은 퀄리티를 볼 수 있습니다.

 

 

 

GPU 부분을 가까이서 본 모습 입니다.

GPU는 아래에 숨겨져 있으며, 보이는 부분은 히트싱크 부분 입니다.

 

 

뒤집어서 보면 아래와 같은 모습을 하고 있습니다.

 

 

하기의 모습은 GPU에서 빠르게 생성되는 데이터를 GPU간에 초고속으로 처리 할 수 있게 해주는 NVLink Switch 부분 입니다.

PCI 카드 타입의 A100 에서는 NVLink Bridge 라는 파트가 별도로 사용 되지만, 해당 모델에서는 보드에 내장된 타입으로 되어 있습니다.

 

높은 발열로 인하여 히트싱크 높이도 어마어마한 것을 알 수 있습니다.

 

사진상 맨 앞 부분은 커넥터 부위이며, 바로 뒤에 솟아 있는 부분이 NVLink Switch 입니다.

 

 

 

서버쪽 노드도 레지를 당겨서 쉽게 열 수 있는 구조로 되어 있습니다.

당연하지만, 핫스왑은 지원되지 않으며 파워를 모두 제거하고 작업을 해야 합니다.

 

 

 

상판에는 각 슬롯들에 대해서 그림으로 설명 하고 있네요~

 

 

상판 덥개를 제거한 모습 입니다.

CPU와 메모리,PCI 슬롯에 장착된 Mellanox 200GB 카드가 보입니다.

 

 

상기 이미지 하단에 보시면 은색으로 된 PCI 슬롯에 꼽힌 파트가 보이는데, OS 설치용으로 기본 제공되는 2TB 정도 용량의 M.2 NVMe 슬롯입니다.  하기와 같이 2개가 기본 장착 되어 있습니다.

 

 

 

시스템 구동

시스템을 다시 조립 하고 전원을 인가하여 보았습니다.

엔비디아 정품 제품임으로 bios 화면에 멋진 엔비디아 로고가 보입니다.

 

 

해당 시스템은 AMD EPYC 7742 DUAL CPU가 장착되어 있으며, 시스템 메모리는 총 1TB 를 기본 제공 합니다.

 

바이오스는 익히 타 브랜드에서도 많이 사용 하는 AMI 바이오스가 사용되고 있네요.

 

 

 

BIOS 에 진입해서 NVME SSD의 모델을 확인해 보았는데 하기와 같이 삼성과, KIOXIA 제품이 사용 된 것 같습니다.

 

 

 

KIOXIA 3.84 TB U.2 NVMe SSD의 정보 이구요~

 

 

 

삼성 2TB M.2 NVMe SSD (OS 설치용) 디스크의 정보 입니다.

 

 

 

하기는 CPU와 RAM의 정보 입니다.

 

 

 

BMC 설정

본 장비도 슈퍼마이크로나, ASUS 서버들과 같이 BMC 설정을 통하여 시스템을 관리 할 수 있습니다.
바이오스 상의 하기 메뉴에서 BMC 네트워크 설정을 하면 WEB 관리 화면으로 접근이 가능 합니다.

 

 

 

BMC의 IP 설정을 하고 웹브라우저를 통하여 BMC 에 접속 하는 모습 입니다.

화면 구성이 참 깔끔하게 되어 있네요.

창찬할 만한 부분 입니다.

 

 

 

로그인을 하면 하기와 같이 매우 자세한 시스템의 상태를 확인 하며 관리 할 수 있습니다.

본 화면에 표출되는 정보는 IPMI 센서값을 통하여 반영해 준다고 보시면 될 것 같습니다.

 

(DELL이나 HPE 에서도 BMC와 같은 걸 ILO와 IDRAC 이라고 부르며 제공하고 있는 부분 참고 부탁 드립니다.)

 

 

 

A100 (40GB) 제품을 BMC 에서 확인 가능 합니다.

 

 

 

웹 콘솔을 통하여 원격지에서 하기와 같이 시스템에 접속해 볼 수 있습니다.

 

 

네트워크에 연결되어 있다면, 전세계 어디에서도 원격지에서 서버에 직접 오지 않아도 OS 설치부터 서버 리부팅등 전부 가능 합니다.

 

참 편리한 기능이라고 할 수 있습니다.

 

(DELL이나 HPE의 경우에는 라이선스를 구매를 통하여 가능한 부분인데 해당 장비의 경우 고가의 장비이다 보니 기본 무료로 원격 콘솔을 지원 하는 것 같았습니다.)

 

포스팅을 마치며..

이번에 NVIDIA DGX A100 서버를 만져볼 수 있는 좋은 기회가 생겨서 이렇게 하드웨어 리뷰를 작성해 볼 수 있었습니다.

 

개인적으로 느낀점은 타사의 제품에 비해 NVIDIA 제품은 케이블이 거의 없는 일체형 구조여서 사람의 실수에 의한 문제 발생 소지가 매우 낮고, 유지보수가 참 편리하게 설계된 제품이라는 느낌을 강하게 받았습니다.

 

역시 설계의 엔비디아 입니다!

 

앞으로도 다양한  IT 제품에 대해서 알아보는 시간을 자주 갖도록 하겠습니다.

 

본 장비는 저희 아인시스를 통하여 구매가 가능하며, 제품이나 견적관련 문의는 하기로 연락 주시면 감사 하겠습니다.

 

이상, 아인시스의 정지훈 부장 이었습니다.

감사 합니다.

 

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안녕하세요. ^^

주식회사 아인시스 아이엔씨 정지훈 부장 입니다.

 

금일은 AI 딥러닝 등에 필수인 #NVIDIA 의 GPU #A100#H100의 다음 세대 제품으로 시장의 큰 관심을 받고 있는 있는 #H200 에 대해 알아 보도록 하겠습니다.

 

 

NVIDIA H200 데이터 시트 보기

 

 

 

2022년~2023년 까지는 A100이 대세였고, 2023년 부터 2024년 까지는 H100이 AI 와 딥러닝에서 가장 대세로 자리 잡았던 GPU 였습니다.

 

이를 이를 차세대 #Hopper 아키텍쳐 기반의 GPU를 NVIDIA가 23년 말경에 발표를 하였는데 이것이 바로 H200 입니다.

 

H200은 HBM3e 메모리가 탑재한 최초의 GPU로서 이는 1.4배 더 많은 메모리 대역폭을 사진 H100의 거의 두배에 달하는 용량 입니다.

 

H200은 Llama2와 같은 LLM을 처리 할 때 H100 GPU에 비해 추론 속도를 최대 2배까지 향상 시킬 수 있습니다.

NVIDIA H200 NVL GPU

 

H200은 보드에 CPU와 같은 방식으로 꼽아서 쓸 수 있는 SXM  방식과 PCI-Express 슬롯에 꼽아 쓸 수 있는 H200 NVL 모델이 있습니다.

 

 

NVIDIA H200 모델 별 스펙


상기 스펙표에서와 같이 SXM 모델이 PCI 타입의 제품에 비해 약간 더 나은 성능을 보여 줍니다.

 

SXM 폼펙터를 사용 하는 제품은 더욱 고성능 이지만, 최소 GPU 요구 구성 수량과 더욱 높은 금액으로 인하여 소규모 기업과 연구 기관 등에서 사용 하기에는 다소 부담이 되는 것이 사실 입니다.

 

Ampere 기반의 아키텍쳐에서 시작해서 Hopper, 그리고 가장 최신 아키텍쳐인 Blackwell 의 출시까지 확정된 현재 Hopper 기반의 H100이 출시 된 이유는 AI 시장에서의 GPU 성능 향상에 대한 요구가 올라가고 있기 때문 입니다.

 

아래 이미지는 NVIDIA의 GPU 출시 계획 로드맵 자료이니 참고 부탁 드립니다.

NVIDIA GPU 출시 로드맵

 

 

 

고성능 컴퓨팅 강화

NVIDIA H200 은 기존의 H100에 비해서 매우 크게는 아니지만, 그래도 의미있는 성과를 이뤘다고 볼 수 있습니다.

특히 CHAT GPT와 같은 서비스에서 사용 하는 LLM(Large Language Model)에서는 H100에 비해서 60% 정도의 향상 된 성능을 제공 합니다. (하기 엔비디아 공식 자료 참고)

 

 

 

HPC (High Performance Compution) 분야에서는 기존의 a100에 비해서는 약 2배 정도의 성능 향상이 있다는 결과가 있습니다.

 

 

에너지 및 TCO 절감

H200은 H100에 비해 약 50%의 전력 효율성을 보입니다.

이 부분은 동일한 전력으로 더욱 높은 수준의 성능을 제공 하므로 장비의 운용 비용을 대폭 줄일 수 있는 이점이 있습니다.

 

NVIDIA H200 데이터 시트 보기

 

포스팅을 마치며...

최근 전세계적으로 어려운 경제 상황에도 불구 하고 AI 시장은 지속적인 폭발적인 성장을 이루고 있습니다.

 

이에 따라 고성능 GPU에 대한 시장의 수요가 매우 높아지고 있는 상황 인데요

 

#Hopper(호퍼) 뿐만 아니라 #Blackwell(블랙웰) 차세대 아키텍터로 개발된 제품들은 과연 얼마나 뛰어난 성능을 실제로 보여줄지 큰 기대가 됩니다.

 

참고로 저희 아인시스에서는 엔비디아의 다양한 GPU들을 취급 및 유통하고 있사오니 제품에 대한 문의 및 견적은 하기로 연락 부탁 드립니다.

 

감사 합니다. ^^

 

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